Tout est dans l'analyse ! Les fondements du paysage de l'Al, du Big Data et de la science des données pour les professionnels de la santé, de l'entreprise et du gouvernement

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre Analytics 101 est loué pour son style d'écriture clair et accessible, démystifiant efficacement des sujets analytiques complexes pour un public général, en particulier les gestionnaires non techniques et les débutants. Il s'agit d'un guide de référence précieux qui fait le lien entre la terminologie technique et la compréhension pratique, ce qui le rend adapté aux chefs d'entreprise et à ceux qui découvrent l'analyse des données. Les critiques soulignent les exemples concrets et perspicaces et la capacité de l'ouvrage à dépasser le battage médiatique qui entoure l'analyse des données.

Avantages:

Bien écrit et accessible aux non-spécialistes, exemples pertinents, axé sur les applications pratiques de l'analyse des données, constitue un bon guide de référence, fait le lien entre le langage technique et le langage commercial, aide à comprendre les concepts essentiels, facile à lire et à suivre.

Inconvénients:

Il ne s'agit pas d'un manuel pratique pour les praticiens de l'analyse, les aspects techniques avancés ne sont peut-être pas couverts en profondeur, certains lecteurs pourraient le trouver trop basique s'ils ont des connaissances préalables en matière d'analyse.

(basé sur 8 avis de lecteurs)

Titre original :

It's All Analytics!: The Foundations of Al, Big Data and Data Science Landscape for Professionals in Healthcare, Business, and Government

Contenu du livre :

Tout est analytique ! Les fondements de l'IA, du Big Data et du paysage de la science des données pour les professionnels de la santé, des affaires et du gouvernement (978-0-367-35968-3, 325690)

Les professionnels sont confrontés chaque jour à un paysage technologique et terminologique en constante évolution. L'histoire récente, en particulier les 25 dernières années, a vu une explosion de termes et de méthodes qui automatisent et améliorent la prise de décision et les opérations. Un terme, l'analytique, est une description globale d'une compilation de méthodologies. Mais l'IA (intelligence artificielle), les statistiques, la science de la décision et l'optimisation, qui existent depuis des décennies, ont refait surface. De même, des concepts tels que l'intelligence économique, le traitement analytique en ligne (OLAP) et bien d'autres encore sont nés ou renaissent. Comment s'y retrouver dans toute cette méthodologie et cette terminologie ?

Ce livre, le premier d'une série de trois, présente les fondements de l'intelligence artificielle et de l'analytique et explique pourquoi les lecteurs ont besoin d'une compréhension impartiale du sujet. Les auteurs abordent les bases telles que les algorithmes, les concepts mentaux, les modèles et les paradigmes, ainsi que les avantages de l'apprentissage automatique. Le livre comprend également un chapitre sur les données et les différentes formes de données. Les auteurs concluent ce livre en abordant les prochaines frontières, telles que les applications et la conception d'un environnement propice à la réussite, qui constituent les thèmes des deux prochains livres de la série.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9780367359683
• Auteur : Scott Burk
• Éditeur : Productivity Pr Inc
• Reliure : Relié
• Année de publication : 2020
• Nombre de pages : 272