Avis des lecteurs
Résumé:Le livre Analytics 101 est une introduction bien rédigée à l'analyse des données, destinée à des lecteurs non techniques. Il définit les concepts clés, fournit des exemples concrets et souligne l'importance de l'analytique dans les entreprises modernes. Le livre est accessible, ce qui en fait une excellente ressource pour les managers et les novices dans ce domaine.
Avantages:Facilement compréhensible pour les lecteurs non techniques, il fournit des informations et des définitions précieuses, il est bien organisé avec des anecdotes et des points forts, il met clairement l'accent sur les applications du monde réel, il convient aux chefs d'entreprise, il contient des graphiques informatifs et fait le lien entre les concepts techniques et la compréhension pratique.
Inconvénients:Il ne s'agit pas d'un guide pratique pour la mise en œuvre de l'analytique, certains lecteurs pourraient trouver qu'il manque de profondeur technique, et il pourrait ne pas satisfaire pleinement les utilisateurs avancés qui recherchent des connaissances techniques approfondies.
(basé sur 8 avis de lecteurs)
Titre original :
It's All Analytics!: The Foundations of Al, Big Data and Data Science Landscape for Professionals in Healthcare, Business, and Government
Contenu du livre :
Tout est analytique ! Les fondements de l'IA, du Big Data et du paysage de la science des données pour les professionnels de la santé, des affaires et du gouvernement (978-0-367-35968-3, 325690)
Les professionnels sont confrontés chaque jour à un paysage technologique et terminologique en constante évolution. L'histoire récente, en particulier les 25 dernières années, a vu une explosion de termes et de méthodes qui automatisent et améliorent la prise de décision et les opérations. Un terme, "analytique", est une description globale d'une compilation de méthodologies. Mais l'IA (intelligence artificielle), les statistiques, la science de la décision et l'optimisation, qui existent depuis des décennies, ont refait surface. De même, des concepts tels que l'intelligence économique, le traitement analytique en ligne (OLAP) et bien d'autres encore sont nés ou renaissent. Comment s'y retrouver dans toute cette méthodologie et cette terminologie ?
Ce livre, le premier d'une série de trois, présente les fondements de l'intelligence artificielle et de l'analytique et explique pourquoi les lecteurs ont besoin d'une compréhension impartiale du sujet. Les auteurs abordent les bases telles que les algorithmes, les concepts mentaux, les modèles et les paradigmes, ainsi que les avantages de l'apprentissage automatique. Le livre comprend également un chapitre sur les données et les différentes formes de données. Les auteurs concluent ce livre par un regard sur les prochaines frontières, telles que les applications et la conception de votre environnement pour réussir, qui s'insèrent dans les sujets des deux prochains livres de la série.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780367493790 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 272 |
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