Titre original :
Descriptive Statistics for Scientists and Engineers: Applications in R
Contenu du livre :
Cet ouvrage présente les statistiques descriptives et couvre un large éventail de sujets intéressant les étudiants et les chercheurs dans diverses disciplines des sciences appliquées. Il comprend des mesures de localisation, de dispersion, d'asymétrie et d'aplatissement.
Mesures absolues et relatives.
Classification des mesures de dispersion, d'asymétrie et d'aplatissement, mesures basées sur le moment L, ordre de van Zwet de l'aplatissement et aplatissement multivarié. Plusieurs sujets nouveaux sont abordés, notamment l'algorithme récursif pour la variance d'échantillon.
la simplification d'expressions de sommation compliquées
Formules de mise à jour pour les moyennes géométriques, harmoniques et pondérées des échantillons.
Algorithmes de division et de conquête pour la variance et la covariance de l'échantillon.
L-skewness.
Aplatissement spectral, etc. Chaque chapitre comprend un grand nombre d'exercices tirés de divers domaines de l'ingénierie, ainsi que des exemples illustrés à l'aide du langage de programmation R. Les concepts de base sont introduits avant de passer aux aspects informatiques. Quelques applications en bio-informatique, finance, métallurgie, pharmacocinétique (PK), mécanique des solides et traitement du signal sont brièvement discutées. Tous les analystes qui travaillent avec des données numériques trouveront la discussion très éclairante et facile à suivre.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783031323294 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 130 |
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