Titre original :
Continuous Distributions in Engineering and the Applied Sciences -- Part II
Contenu du livre :
Il s'agit de la deuxième partie de notre livre sur les distributions statistiques continues. Elle couvre les distributions inversement gaussienne, de Birnbaum-Saunders, de Pareto, de Laplace, centrale, de Weibull, de Rayleigh, de Maxwell et des valeurs extrêmes. Les propriétés importantes de ces distributions sont documentées et les applications pratiques les plus courantes sont discutées. Ce livre peut être utilisé comme matériel de référence pour les cours de troisième cycle en statistiques d'ingénierie, statistiques mathématiques et économétrie. Les professionnels et les praticiens travaillant dans divers domaines trouveront également certains chapitres utiles.
Bien qu'il existe une littérature abondante sur chacune de ces distributions, nous avons été contraints de limiter la taille de chaque chapitre et le nombre de références données à la fin en raison du plan de publication de ce livre qui en limite la taille. Néanmoins, nous reconnaissons avec gratitude la contribution de tous les auteurs dont les noms ont été omis.
Tout au long de l'ouvrage, nous partons du principe que l'auteur possède une certaine connaissance de l'algèbre introductive et du calcul infinitésimal. L'intégration est largement utilisée dans plusieurs chapitres, et de nombreux résultats discutés dans la partie I (chapitres 1 à 9) de notre livre sont utilisés dans ce volume.
Le chapitre 10 est consacré à la distribution gaussienne inverse et à ses extensions. Le chapitre 11 traite de la distribution de Birnbaum-Saunders et de ses extensions, ainsi que de ses applications dans le domaine des sciences actuarielles. Le chapitre 12 traite de la distribution de Pareto et de ses extensions. Le chapitre suivant traite de la distribution de Laplace et de ses applications aux erreurs de navigation. Il est suivi par la distribution centrale du chi-carré et ses applications dans l'inférence statistique, la bioinformatique et la génomique. Le chapitre 15 traite de la distribution de Student, de ses extensions et de ses applications dans l'inférence statistique. Le chapitre suivant est consacré à la distribution et à ses applications dans l'inférence statistique. Le chapitre 17 est consacré à la distribution de Weibull et à ses applications en géologie et en ingénierie de la fiabilité. Les deux chapitres suivants portent sur les distributions de Rayleigh et de Maxwell et leurs applications dans les communications, la modélisation de l'énergie éolienne, la théorie cinétique des gaz, l'ingénierie nucléaire et thermique et la chimie physique. Le dernier chapitre est consacré à la distribution de Gumbel et à ses applications dans la loi des dépassements rares.
Les suggestions d'amélioration sont les bienvenues. Veuillez les envoyer à rajan. chattamvelli@vit. ac. in.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783031013072 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 145 |
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