Note :
L'ouvrage de Tom Redman intitulé « Data Quality : The Field Guide » de Tom Redman est considéré comme une ressource pratique et complète pour l'amélioration de la qualité des données dans les organisations, fournissant des cadres utiles et des idées pertinentes pour différents rôles. Cependant, certains critiques le trouvent dépassé et suggèrent qu'il est moins adapté que d'autres options modernes.
Avantages:Le livre offre des conseils pratiques sur l'exécution de projets de qualité des données, fournit un contexte commercial pour comprendre les questions de qualité des données, couvre un large éventail de perspectives sur la qualité des données et inclut des concepts perspicaces pour l'application dans les organisations. De nombreux lecteurs le trouvent utile pour les discussions d'équipe et reconnaissent son exhaustivité et sa rigueur.
Inconvénients:Certains lecteurs estiment que le livre est dépassé, déclarant qu'il aurait été plus pertinent il y a 10 ou 15 ans. D'autres critiquent le point de vue du consultant en gestion, le qualifiant de verbeux, désorganisé et inférieur à d'autres ressources. Certains se plaignent d'un contenu inutile qui donne l'impression que le livre est moins riche.
(basé sur 7 avis de lecteurs)
Data Quality: The Field Guide
Y a-t-il un sujet qui suscite moins d'enthousiasme que celui de la "qualité des données" ? Pourtant, il suffit de réfléchir un instant pour se rendre compte de l'importance croissante de la qualité des données. Qu'il s'agisse des résultats retraités des entreprises, des prix erronés sur le web ou de l'attentat à la bombe contre l'ambassade de Chine, les médias font quotidiennement état de l'impact d'une mauvaise qualité des données. Chaque opération commerciale crée ou consomme d'énormes quantités de données. Si les données sont erronées, c'est du temps, de l'argent et une réputation qui sont perdus. Dans l'environnement actuel, chaque dirigeant, chaque décideur, chaque gestionnaire opérationnel, chaque consommateur, en fait tout le monde a un intérêt direct dans la qualité des données.
Qualité des données : Le guide de terrain fournit les conseils pratiques nécessaires pour lancer et faire progresser un programme de qualité des données. Il motive l'intérêt pour la qualité des données, décrit les problèmes de qualité des données les plus importants auxquels l'organisation typique est confrontée et indique ce qu'une organisation doit faire pour s'améliorer. Il se compose de 36 chapitres courts, présentés sous la forme d'un guide de terrain facile à utiliser. Chaque chapitre décrit un problème unique et la manière de le résoudre.
L'ouvrage commence par des sections décrivant les raisons pour lesquelles les dirigeants, qu'il s'agisse des DSI, des directeurs financiers ou des PDG, devraient se préoccuper de la qualité des données. Il présente les avantages et les inconvénients des différentes approches adoptées pour résoudre ce problème. Il explique ce que font les organisations qui disposent des meilleures données. Enfin, il met à nu les problèmes sociaux qui empêchent les organisations de progresser. À la fin de chaque chapitre, des "conseils pratiques" résument les points les plus importants.
⬤ Permet aux lecteurs d'accéder directement au sujet qui les intéresse.
⬤ Les lecteurs peuvent copier et coller les figures et les tableaux dans des documents au sein de leur organisation.
⬤ Donne des instructions étape par étape pour appliquer la plupart des techniques et résume ce qui "marche".
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)