Avis des lecteurs
Résumé:Le livre de Kenett et Redman offre une perspective pratique et perspicace sur les aspects souvent négligés de la science des données qui sont cruciaux pour réussir dans ce domaine. Bien qu'il évite les spécificités techniques telles que le codage et les cadres, il met l'accent sur l'importance de comprendre les complexités de l'entreprise et de formuler clairement les problèmes. Cependant, certains lecteurs ont trouvé qu'il manquait de profondeur et d'innovation, avec des critiques concernant sa brièveté et son rapport qualité-prix.
Avantages:⬤ Fournit des conseils pratiques et exploitables sur la science des données.
⬤ Se concentre sur la compréhension des problèmes et des complexités des entreprises.
⬤ Facile à lire et évite le jargon trop technique.
⬤ Clarifie les aspects essentiels qui contribuent à la réussite des projets de données.
⬤ Encourageant pour les nouveaux scientifiques des données.
⬤ Certains critiques le considèrent comme trop court et manquant de profondeur, le décrivant plus comme un pamphlet.
⬤ Peu de contenu innovant ; perçu comme une évidence.
⬤ Manque d'exemples pour renforcer les concepts.
⬤ Manque d'applications pratiques pour la prise de décisions stratégiques.
(basé sur 5 avis de lecteurs)
Titre original :
The Real Work of Data Science: Turning Data Into Information, Better Decisions, and Stronger Organizations
Contenu du livre :
Le guide essentiel pour les scientifiques des données et pour les dirigeants qui doivent tirer le meilleur parti de leurs équipes de science des données.
The Economist affirme avec audace que les données sont désormais "la ressource la plus précieuse du monde". Mais, comme le décrivent si bien Kenett et Redman, pour libérer cette valeur, il faut bien plus que de l'excellence technique. The Real Work of Data Science explore la compréhension des problèmes, la gestion des questions de qualité, l'instauration d'une relation de confiance avec les décideurs, la mise en place d'équipes de science des données aux bons endroits dans l'organisation et l'aide apportée aux entreprises pour qu'elles deviennent axées sur les données. C'est l'ouvrage qui fait la différence entre un bon et un grand scientifique des données, entre une équipe qui apporte des contributions marginales et une autre qui fait avancer l'entreprise, entre une entreprise qui tire une certaine valeur de ses données et une autre dans laquelle les données sont véritablement "la ressource la plus précieuse".
"Ces deux auteurs sont des experts de classe mondiale en matière d'analyse, de gestion et de qualité des données ; ils en ont oublié plus sur ces sujets que la plupart d'entre nous n'en sauront jamais. Leur livre est pragmatique, compréhensible et axé sur ce qui compte vraiment. Si vous voulez faire de la science des données à quelque titre que ce soit, vous devez le lire".
Thomas H. Davenport, professeur émérite au Babson College et membre de l'Initiative du MIT sur l'économie numérique.
"J'aime votre livre. Les chapitres abordent des problèmes auxquels les statisticiens sont confrontés depuis des générations, mis à jour pour refléter les questions d'aujourd'hui, telles que le Big Data informatique".
--Sir David Cox, Directeur du Nuffield College et professeur de statistiques, Université d'Oxford.
"La science des données est essentielle pour la compétitivité, pour un bon gouvernement, pour des décisions correctes. Mais qu'est-ce que la science des données ? Kenett et Redman proposent, de loin, la meilleure introduction à ce sujet que j'aie jamais vue. Ils abordent les questions essentielles que sont la formulation du bon problème, la collecte des bonnes données, la réalisation des bonnes analyses, la prise des bonnes décisions et la mesure de l'impact réel des décisions. Ce livre devrait devenir une lecture obligatoire dans les départements de statistiques et d'informatique, les écoles de commerce, les instituts d'analyse et, surtout, pour tous les chefs d'entreprise."--A. Blanton Godfrey, Joseph D. Moore Distinguished University Professor, Wilson College of Textiles, North Carolina State University.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781119570707 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2019 |
| Nombre de pages : | 136 |
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