Note :
Ce livre est considéré comme une introduction complète et claire aux probabilités et aux processus aléatoires, adaptée aux étudiants de premier et deuxième cycles. Il est loué pour la clarté de son exposé, ses applications dans le monde réel et l'équilibre entre la théorie et la pratique. Cependant, il a été noté que la notation peut être déroutante et que le rythme peut être lent pour ceux qui veulent couvrir la matière rapidement.
Avantages:** Des explications claires et approfondies des concepts complexes. ** Approche systématique des sujets à une variable et à plusieurs variables. ** Inclut des exemples utiles du monde réel liés à des problèmes d'ingénierie. ** Bon équilibre entre la théorie et l'application pratique. ** Valable à la fois pour les étudiants de troisième cycle et les étudiants confirmés de premier cycle. ** Couvre les idées fondamentales de la probabilité et contient des exemples MATLAB utiles.
Inconvénients:** La notation surchargée peut rendre la lecture difficile. ** Le rythme est lent, ce qui peut ne pas convenir à tous les apprenants. ** Le rythme est lent, ce qui peut ne pas convenir à tous les apprenants. ** La notation non standard peut prêter à confusion. ** Exemples MATLAB limités par rapport aux attentes. ** Des problèmes de livraison ont été signalés par certains utilisateurs.
(basé sur 25 avis de lecteurs)
Intuitive Probability and Random Processes Using Matlab(r)
Avec des exemples MATLAB pour motiver la théorie à venir, ce texte d'introduction incorpore le code MATLAB pour permettre aux étudiants de comprendre comment la théorie est appliquée dans la pratique.
De nombreux exercices sur ordinateur permettent à l'étudiant de se familiariser avec MATLAB et son utilisation pour résoudre des problèmes réels. Chaque chapitre met l'accent sur des problèmes réels issus de diverses disciplines afin d'illustrer l'application des concepts.
En commençant par les variables aléatoires discrètes, les lecteurs rencontrent ensuite les variables aléatoires continues, ce qui minimise la confusion.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)