Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est très apprécié pour ses explications claires et ses nombreux exemples pertinents dans le domaine de la théorie de l'estimation, ce qui le rend adapté à la fois à l'utilisation en classe et à l'auto-apprentissage. Toutefois, des plaintes ont été formulées concernant la baisse de la qualité du livre physique et des problèmes liés aux conditions de livraison.
Avantages:Explications claires, nombreux exemples pertinents, style d'écriture accessible, efficace pour l'auto-apprentissage, bonne progression structurelle dans les chapitres, excellent pour la recherche en théorie de l'estimation.
Inconvénients:Problèmes de qualité physique (pages plus fines, problèmes de reliure), pas de solutions fournies pour les problèmes de fin de chapitre, utilisation excessive d'acronymes qui peuvent dérouter certains étudiants, et certains estiment que les exemples pratiques manquent de profondeur.
(basé sur 25 avis de lecteurs)
Titre original :
Fundamentals of Statistical Processing, Volume I: Estimation Theory
Contenu du livre :
Une présentation unifiée de l'estimation des paramètres pour ceux qui sont impliqués dans la conception et la mise en œuvre d'algorithmes de traitement statistique des signaux.
Il couvre les approches importantes pour l'obtention d'un estimateur optimal et l'analyse de ses performances, et comprend de nombreux exemples ainsi que des applications à des problèmes du monde réel. Pour les ingénieurs et les scientifiques qui conçoivent et analysent des systèmes de traitement du signal, c'est-à-dire qui extraient des informations de signaux bruyants -- ingénieur radar, ingénieur sonar, géophysicien, océanographe, ingénieur biomédical, ingénieur en communications, économiste, statisticien, physicien, etc.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780133457117 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 1993 |
| Nombre de pages : | 608 |
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