Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est considéré comme un texte d'introduction aux probabilités et aux processus aléatoires, loué pour sa clarté, son exhaustivité et ses applications dans le monde réel. Il équilibre efficacement la théorie avec des exemples pratiques, ce qui le rend accessible aux étudiants de premier et deuxième cycles, en particulier dans les disciplines de l'ingénierie et des mathématiques. Cependant, certains évaluateurs ont noté des inconvénients tels que la notation non standard, la verbosité et un rythme lent qui pourrait ne pas convenir à ceux qui ont besoin d'une vue d'ensemble plus rapide.
Avantages:⬤ Exposition claire de concepts complexes.
⬤ Couverture complète de la théorie des probabilités.
⬤ Des applications utiles dans le monde réel à la fin de chaque chapitre.
⬤ De bons exemples et des programmes MATLAB inclus.
⬤ Convient à la fois aux étudiants de premier et de second cycle.
⬤ Maintient un équilibre entre la théorie et l'application pratique.
⬤ Contient de nombreuses illustrations pour faciliter la compréhension.
⬤ La notation surchargée et non standard peut être frustrante.
⬤ Le rythme peut être lent pour certains étudiants.
⬤ Certains évaluateurs l'ont trouvé verbeux et ont souhaité une présentation plus concise.
⬤ Les exemples MATLAB sont limités par rapport aux attentes basées sur le titre.
⬤ Problèmes de livraison signalés par certains utilisateurs concernant le livre physique.
(basé sur 25 avis de lecteurs)
Titre original :
Intuitive Probability and Random Processes Using Matlab(r)
Contenu du livre :
Intuitive Probability and Random Processes using MATLAB(R) est une introduction aux probabilités et aux processus aléatoires qui allie la théorie à la pratique. L'auteur est convaincu que seule une expérience pratique de la matière peut favoriser une compréhension intuitive. L'approche consiste à motiver le besoin de théorie à l'aide d'exemples MATLAB, puis à présenter la théorie et l'analyse, et enfin à décrire des exemples du « monde réel » pour familiariser le lecteur avec une grande variété d'applications. Ce dernier point est destiné à répondre à la question habituelle « Pourquoi devons-nous étudier cela ? « D'autres caractéristiques marquantes sont :
*le recours important à la simulation informatique pour l'illustration et les exercices des étudiants.
*l'incorporation de programmes MATLAB et de segments de code.
*discussion des variables aléatoires discrètes suivie des variables aléatoires continues pour minimiser la confusion.
*Des sections récapitulatives au début de chaque chapitre.
*Explications des équations en ligne.
*des avertissements sur les erreurs et les pièges les plus courants.
*Plus de 750 problèmes conçus pour aider le lecteur à assimiler et à approfondir les concepts.
Intuitive Probability and Random Processes using MATLAB(R) est destiné aux étudiants de premier cycle et de première année d'études supérieures en ingénierie. L'ingénieur praticien ainsi que les autres personnes ayant un bagage mathématique approprié tireront également profit de ce livre.
À propos de l'auteur
Steven M. Kay est professeur d'ingénierie électrique à l'université de Rhode Island et expert en traitement des signaux. Il a reçu le prix de l'éducation "pour ses contributions exceptionnelles à l'éducation et à la rédaction de livres et de textes savants..." de la société de traitement des signaux de l'IEEE et a été classé parmi les 250 chercheurs les plus cités au monde dans le domaine de l'ingénierie.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780387241579 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2005 |
| Nombre de pages : | 834 |
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