Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est loué pour son approche pratique du traitement des signaux, axée sur les stratégies de résolution de problèmes plutôt que sur un contenu purement théorique. Il offre des idées précieuses et des règles empiriques pour l'analyse des données, ce qui le rend adapté aux étudiants comme aux praticiens. Le style et la clarté de l'écriture de M. Kay sont souvent cités comme des points forts.
Avantages:L'accent est mis sur la résolution des problèmes, les idées et les règles empiriques sont précieuses, le style est clair, l'ouvrage est utile pour les étudiants et les professionnels, l'auteur est expérimenté et a des applications dans le monde réel.
Inconvénients:Certains lecteurs peuvent trouver difficile le passage de la théorie aux applications pratiques, et le livre peut ne pas couvrir autant de théorie mathématique que d'autres textes.
(basé sur 5 avis de lecteurs)
Titre original :
Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume III (Paperback)
Contenu du livre :
Guide complet et moderne pour le développement d'algorithmes de traitement du signal performants
Dans Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume III : Practical Algorithm Development, l'auteur Steven M. Kay montre comment convertir les théories de l'estimation et de la détection du traitement statistique des signaux en algorithmes logiciels pouvant être mis en œuvre sur des ordinateurs numériques. Ce dernier volume du guide en trois volumes de Kay s'appuie sur la couverture théorique complète des deux premiers volumes. Ici, Kay aide les lecteurs à développer une forte intuition et une expertise dans la conception d'algorithmes performants qui résolvent les problèmes du monde réel.
Kay commence par passer en revue les méthodologies de développement des algorithmes de traitement du signal, y compris la modélisation mathématique, la simulation informatique et l'évaluation des performances. Il relie les concepts à la pratique en présentant des résultats analytiques et des mises en œuvre utiles pour la conception, l'évaluation et les tests. Ensuite, il met en évidence des algorithmes spécifiques qui ont « résisté à l'épreuve du temps », propose des exemples réalistes dans plusieurs domaines d'application clés et introduit des extensions utiles. Enfin, il guide les lecteurs dans la traduction des algorithmes mathématiques en code MATLAB (R) et dans la vérification des solutions.
Les sujets abordés sont les suivants.
⬤ Approche progressive de la conception d'algorithmes.
⬤ Comparaison et choix des modèles de signal et de bruit.
⬤ Évaluation des performances, métriques, compromis, tests et documentation.
⬤ Approches optimales utilisant les « grands théorèmes ».
⬤ Algorithmes d'estimation, de détection et d'estimation spectrale.
⬤ Études de cas complètes : Estimation de la fréquence centrale du Doppler radar, détection de signaux magnétiques et surveillance du rythme cardiaque.
Des exercices sont présentés tout au long de l'ouvrage, avec des solutions complètes, et le code MATLAB exécutable qui met en œuvre tous les algorithmes peut être téléchargé.
Ce nouveau volume est inestimable pour les ingénieurs, les scientifiques et les étudiants avancés dans toutes les disciplines qui reposent sur le traitement des signaux ; les chercheurs apprécieront particulièrement son aperçu opportun de l'état de l'art pratique. Le volume III complète Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I : Estimation Theory (Prentice Hall, 1993 ; ISBN-13 : 978-0-13-345711-7), et Volume II : Detection Theory (Prentice Hall, 1998 ; ISBN-13 : 978-0-13-504135-2) de M. Kay.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780134878409 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2018 |
| Nombre de pages : | 504 |
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