Oreilly Media

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L'IA pour les personnes et les entreprises : Un cadre pour de meilleures expériences humaines et la...
Si vous êtes un dirigeant, un manager ou toute...
L'IA pour les personnes et les entreprises : Un cadre pour de meilleures expériences humaines et la réussite des entreprises - AI for People and Business: A Framework for Better Human Experiences and Business Success
Badass : Rendre les utilisateurs géniaux - Badass: Making Users Awesome
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L'art de la communauté : Construire le nouvel âge de la participation - The Art of Community:...
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Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge : Real-World AI & Computer-Vision Projects Using Python, Keras & Tensorflow (en anglais) - Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge: Real-World AI & Computer-Vision Projects Using Python, Keras & Tensorflow
Modèles d'apprentissage : Guide pour l'artisan logiciel en herbe - Apprenticeship Patterns: Guidance...
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Modèles d'apprentissage : Guide pour l'artisan logiciel en herbe - Apprenticeship Patterns: Guidance for the Aspiring Software Craftsman
Conception d'applications à forte intensité de données : Les grandes idées qui sous-tendent les...
Les données sont au centre de nombreux défis dans...
Conception d'applications à forte intensité de données : Les grandes idées qui sous-tendent les systèmes fiables, évolutifs et faciles à entretenir - Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
Apprentissage automatique et sécurité : Protéger les systèmes avec des données et des algorithmes -...
L'apprentissage automatique est devenu un sujet...
Apprentissage automatique et sécurité : Protéger les systèmes avec des données et des algorithmes - Machine Learning and Security: Protecting Systems with Data and Algorithms
Manuel des mauvaises données : Nettoyer les données pour se remettre au travail - Bad Data Handbook:...
Qu'est-ce qu'une mauvaise donnée ? Pour...
Manuel des mauvaises données : Nettoyer les données pour se remettre au travail - Bad Data Handbook: Cleaning Up the Data So You Can Get Back to Work
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)