Programmation de la vision par ordinateur avec Python : Outils et algorithmes pour l'analyse d'images

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre fournit une introduction dense et complète à la vision par ordinateur en utilisant Python, présentant divers outils et algorithmes d'une manière accessible. Cependant, il peut ne pas convenir à des débutants complets en raison de son contenu avancé et de certains problèmes d'utilisation liés aux exemples et à la qualité d'impression.

Avantages:

⬤ Bien structuré avec un bon équilibre entre la théorie et la pratique.
⬤ Des exemples de code clairs et élégants qui tirent parti des atouts de Python.
⬤ Couvre un large éventail de sujets dans le domaine de la vision par ordinateur.
⬤ Précieux pour les lecteurs ayant une certaine expérience de la programmation et des connaissances en mathématiques.
⬤ Recommandé comme guide pratique pour les tâches de traitement et de reconnaissance d'images.

Inconvénients:

⬤ Contient beaucoup d'informations qui peuvent être accablantes pour les nouveaux venus.
⬤ Les exemples doivent être tapés, car aucun référentiel de code n'est fourni.
⬤ Imprimé en noir et blanc avec des problèmes tels que des pages maculées.
⬤ Certains termes avancés sont introduits sans définition adéquate.
⬤ Ne convient pas aux débutants absolus ; des connaissances de base supplémentaires sont recommandées.

(basé sur 34 avis de lecteurs)

Titre original :

Programming Computer Vision with Python: Tools and Algorithms for Analyzing Images

Contenu du livre :

Si vous souhaitez acquérir une compréhension de base de la théorie et des algorithmes sous-jacents de la vision par ordinateur, cette introduction pratique est le point de départ idéal. Vous apprendrez les techniques de reconnaissance d'objets, de reconstruction 3D, d'imagerie stéréo, de réalité augmentée et d'autres applications de vision par ordinateur en suivant des exemples clairs écrits en Python.

Programmer la vision par ordinateur avec Python explique la vision par ordinateur dans des termes généraux qui ne vous empêchent pas de vous plonger dans la théorie. Vous obtenez des exemples de code complets avec des explications sur la façon de reproduire et de développer chaque exemple, ainsi que des exercices pour vous aider à appliquer ce que vous avez appris. Ce livre est idéal pour les étudiants, les chercheurs et les passionnés ayant des connaissances de base en programmation et en mathématiques.

⬤ Apprenez les techniques utilisées dans la navigation des robots, l'analyse d'images médicales et d'autres applications de vision par ordinateur.

⬤ Travailler avec des mappings et des transformations d'images, tels que la déformation des textures et la création de panoramas.

⬤ Calculer des reconstructions 3D à partir de plusieurs images de la même scène.

⬤ Organiser les images en fonction de leur similarité ou de leur contenu, à l'aide de méthodes de regroupement.

⬤ Construire des techniques efficaces d'extraction d'images pour rechercher des images en fonction de leur contenu visuel.

⬤ Utiliser des algorithmes pour classer le contenu des images et reconnaître les objets.

⬤ Accéder à la célèbre bibliothèque OpenCV par le biais d'une interface Python.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781449316549
• Auteur : Erik Solem Jan
• Éditeur : Oreilly Media
• Reliure : Broché
• Année de publication : 2012
• Nombre de pages : 256