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Titre original :
Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge: Real-World AI & Computer-Vision Projects Using Python, Keras & Tensorflow
Contenu du livre :
Que vous soyez un ingénieur logiciel aspirant à entrer dans le monde de l'apprentissage profond, un scientifique de données chevronné ou un amateur rêvant de créer la prochaine application d'IA virale, vous vous demandez peut-être par où commencer. Ce guide pas à pas vous apprend à créer des applications pratiques d'apprentissage profond pour le cloud, les mobiles, les navigateurs et les appareils périphériques en utilisant une approche pratique.
S'appuyant sur des années d'expérience dans l'industrie pour transformer la recherche sur l'apprentissage profond en applications primées, Anirudh Koul, Siddha Ganju et Meher Kasam vous guident tout au long du processus de conversion d'une idée en quelque chose que les gens du monde réel peuvent utiliser.
⬤ Les modèles de vision artificielle sont entraînés, mis au point et déployés avec Keras, TensorFlow, Core ML et TensorFlow Lite.
⬤ Développer l'IA pour une gamme d'appareils, y compris Raspberry Pi, Jetson Nano et Google Coral.
⬤ Explorez des projets amusants, de l'application Not Hotdog de la Silicon Valley à plus de 40 études de cas de l'industrie.
⬤ Simulez une voiture autonome dans un environnement de jeu vidéo et construisez une version miniature avec l'apprentissage par renforcement.
⬤ Utilisez l'apprentissage par transfert pour former des modèles en quelques minutes.
⬤ Découvrez plus de 50 conseils pratiques pour maximiser la précision et la vitesse des modèles, le débogage et la mise à l'échelle pour des millions d'utilisateurs.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781492034865 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2019 |
| Nombre de pages : | 350 |
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