Manuel des mauvaises données : Nettoyer les données pour se remettre au travail

Avis des lecteurs

Résumé:

Les critiques de « Bad Data Handbook » soulignent les points forts de l'ouvrage, qui fournit des informations concrètes et des conseils pratiques pour traiter les données erronées, ainsi que son format d'essai attrayant. Cependant, certains critiques ont trouvé le titre du livre trompeur et ont noté son manque de structure en raison des contributions de plusieurs auteurs.

Avantages:

Offre des informations précieuses et des bonnes pratiques pour identifier et corriger les mauvaises données.

Inconvénients:

Le format d'essai engageant rend la lecture agréable.

(basé sur 15 avis de lecteurs)

Titre original :

Bad Data Handbook: Cleaning Up the Data So You Can Get Back to Work

Contenu du livre :

Qu'est-ce qu'une mauvaise donnée ? Pour certains, il s'agit d'un phénomène technique, comme des valeurs manquantes ou des enregistrements malformés, mais les mauvaises données englobent bien d'autres choses. Dans ce manuel, Q. Ethan McCallum, expert en données, a rassemblé 19 collègues issus de tous les horizons de l'arène des données pour qu'ils révèlent comment ils ont résolu des problèmes de données désagréables.

Qu'il s'agisse d'un système de stockage défaillant, d'une mauvaise représentation ou d'une politique erronée, il existe de nombreuses voies menant à des données erronées. En définitive, les mauvaises données sont celles qui entravent la bonne marche de l'entreprise. Les mauvaises données sont des données qui gênent. Ce livre explique des méthodes efficaces pour les contourner.

Parmi les nombreux sujets abordés, vous découvrirez comment :

⬤ Tester vos données pour voir si elles sont prêtes pour l'analyse.

⬤ Travailler les données d'une feuille de calcul pour les rendre utilisables.

⬤ Gérer les problèmes d'encodage qui se cachent dans les données textuelles.

⬤ Développer un effort réussi de récupération de données sur le web.

⬤ Utiliser des outils NLP pour révéler le sentiment réel des commentaires en ligne.

⬤ Les problèmes liés à l'informatique en nuage qui peuvent avoir un impact sur votre effort d'analyse.

⬤ Éviter les politiques qui créent des obstacles à l'analyse des données.

⬤ Adopter une approche systématique de l'analyse de la qualité des données.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781449321888
• Auteur : Ethan McCallum Q.
• Éditeur : Oreilly Media
• Reliure : Broché
• Année de publication : 2012
• Nombre de pages : 250