Note :
Designing Data-Intensive Applications est très apprécié des lecteurs pour sa couverture complète des systèmes de données modernes et sa capacité à simplifier des concepts complexes. Ce livre permet de comprendre en profondeur les systèmes distribués tout en renforçant les connaissances existantes. Les lecteurs apprécient son approche structurée, qui allie des aperçus de haut niveau à des discussions techniques détaillées. Bien que certains trouvent le contenu répétitif ou estiment qu'il manque d'applications pratiques, il reste une ressource essentielle pour les développeurs de logiciels.
Avantages:⬤ Une couverture complète des systèmes de données modernes.
⬤ Excellent pour les débutants et les développeurs expérimentés.
⬤ Simplifie efficacement les concepts complexes.
⬤ Contenu bien structuré et chapitres organisés.
⬤ Aperçus théoriques intéressants sur les systèmes distribués.
⬤ Bonnes références et ressources supplémentaires fournies.
⬤ Certains lecteurs trouvent le livre répétitif.
⬤ Quelques-uns estiment qu'il manque de contenu pratique et immédiatement applicable.
⬤ Certaines sections peuvent sembler trop détaillées ou tangentielles.
⬤ Quelques lecteurs ont rencontré des problèmes de formatage et de qualité du livre.
(basé sur 615 avis de lecteurs)
Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
Les données sont au centre de nombreux défis dans la conception des systèmes aujourd'hui. Des questions difficiles doivent être résolues, telles que l'évolutivité, la cohérence, la fiabilité, l'efficacité et la maintenabilité. En outre, nous disposons d'une variété impressionnante d'outils, notamment des bases de données relationnelles, des entrepôts de données NoSQL, des processeurs de flux ou de lots et des courtiers de messages. Quels sont les bons choix pour votre application ? Comment comprendre tous ces mots à la mode ?
Dans ce guide pratique et complet, l'auteur Martin Kleppmann vous aide à naviguer dans ce paysage diversifié en examinant les avantages et les inconvénients des différentes technologies de traitement et de stockage des données. Les logiciels évoluent sans cesse, mais les principes fondamentaux restent les mêmes. Avec ce livre, les ingénieurs logiciels et les architectes apprendront à mettre ces idées en pratique et à exploiter pleinement les données dans les applications modernes.
⬤ Ce livre permet aux ingénieurs et architectes logiciels d'apprendre à mettre en pratique ces idées et à utiliser pleinement les données dans les applications modernes.
⬤ Prendre des décisions éclairées en identifiant les forces et les faiblesses des différents outils.
⬤ Naviguer dans les compromis autour de la cohérence, de l'extensibilité, de la tolérance aux pannes et de la complexité.
⬤ Comprendre la recherche sur les systèmes distribués sur lesquels les bases de données modernes sont construites.
⬤ jeter un coup d'œil dans les coulisses des principaux services en ligne et tirer des enseignements de leurs architectures.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)