Note :
Le livre « The Quantified Self » offre une vue d'ensemble de la culture du self-tracking, en proposant une perspective socioculturelle critique. Bien qu'il présente des aperçus utiles, il n'est pas destiné aux praticiens qui recherchent une analyse technique approfondie ou une collecte de données.
Avantages:Bien écrit et accessible, ce livre offre une vision large et actualisée des pratiques de self-tracking. Il est éclairant, lucide et aborde des questions sociopolitiques tout en évitant un jargon trop complexe. L'auteur présente une vue d'ensemble du domaine, ce qui le rend adapté à un public diversifié.
Inconvénients:Le livre manque de profondeur sur des sujets spécifiques tels que les applications de fitness et la prosommation, et il ne se concentre pas sur l'analyse technique ou l'évaluation d'outils individuels. Il ne satisfera peut-être pas ceux qui recherchent une étude ethnographique détaillée ou des recommandations pratiques.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
The Quantified Self
Avec l'avènement des appareils numériques et des logiciels, les pratiques de suivi de soi ont gagné de nouveaux adeptes et se sont répandues dans un large éventail de domaines sociaux. Le mouvement "Quantified Self" a vu le jour pour promouvoir la "connaissance de soi par les chiffres".
Dans cet ouvrage novateur, Deborah Lupton analyse de manière critique les dimensions sociales, culturelles et politiques de l'autosurveillance contemporaine et identifie les concepts d'identité et d'incarnation humaine, ainsi que la valeur des données qui les sous-tendent.
L'ouvrage aborde les consolations et les frustrations liées à l'autosurveillance, ainsi que la prolifération des utilisations des données personnelles des individus au-delà de leurs motivations privées. Lupton explique comment les informations générées par l'autosurveillance sont utilisées et réaffectées à des fins commerciales, gouvernementales, managériales et de recherche. Dans la relation entre les pratiques en matière de données personnelles et les politiques en matière de big data, les implications de l'autopistage deviennent de plus en plus cruciales.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)