Note :
Le livre a reçu des critiques mitigées, certains lecteurs le trouvant perspicace et instructif sur l'avenir de l'automatisation, tandis que d'autres l'ont critiqué pour être mal écrit et difficile à lire.
Avantages:Fournit des informations précieuses sur l'automatisation et aborde des questions importantes pour les familles ; offre des perspectives que les lecteurs ont trouvées utiles pour se préparer à l'avenir.
Inconvénients:Mal édité et difficile à lire, avec des phrases fragmentées et un contenu peu clair ; considéré comme trop cher et ne valant pas le temps ou l'argent par certains lecteurs.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Accelerated DevOps with AI, ML & RPA: Non-Programmer's Guide to AIOPS & MLOPS
Qu'est-ce qui vous vient à l'esprit après avoir lu les déclarations suivantes d'un cabinet d'études renommé ?
⬤ On prévoit que l'utilisation exclusive par une grande entreprise d'outils de surveillance AIOps et de l'expérience numérique pour surveiller les applications et l'infrastructure passera de 5 % en 2018 à 30 % en 2023.
⬤ Par ailleurs, seuls 47 % des modèles d'apprentissage automatique sont mis en production (Comes MLOPS ).
Avez-vous des idées similaires ?
⬤ S'agit-il simplement d'un nouveau mot à la mode ou d'un reconditionnement du système existant ? Si c'est vrai, quel sera l'impact sur l'entreprise ou l'industrie ?
⬤ Quel sera l'impact sur mon entreprise ou mon emploi ?
⬤ Si le projet vient de démarrer, comment puis-je en tirer parti où que je sois ?
⬤ Quels sont les principaux acteurs/startups dans ce domaine ?
Selon votre rôle, il peut être utile pour vous de connaître l'AIOPS et le MLOPS :
⬤ Si vous êtes un Business Consultant essayant de rendre le système plus efficace et plus rentable, en récoltant les bénéfices de l'automatisation dans votre processus de développement d'applications
⬤ Si vous êtes un consultant en technologie et que vous souhaitez rendre vos opérations plus agiles, automatisées et facilement déployables.
⬤ Si vous êtes un professionnel de la technologie à la recherche d'un rôle dans ces domaines à venir pour être un adopteur précoce dans votre organisation ou si vous débutez votre carrière et souhaitez comprendre l'écosystème.
⬤ Si vous venez du domaine des RH ou de la formation et que vous voulez comprendre les exigences en matière d'emploi/de formation pour ces rôles à venir.
Au-delà de l'apparente agitation des mots à la mode et de la nomenclature chaque année, je crois sincèrement que l'IA changera radicalement le modèle de développement et de déploiement des logiciels au cours des deux prochaines années, et que toutes ces nouvelles startups seront le moteur de ce changement.
Il est étonnant de voir à quelle vitesse ce cycle évolue. Ce livre est ma tentative de vous mettre à jour sur le déroulement de l'histoire de l'AIOPS et du MLOPS comme "histoire jusqu'à présent." ".
À notre apprentissage et à nos progrès continus, Cheers.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)