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Decide to Win: How to Win at Daily Fantasy Sports by Removing the Thought and Using Analytics
Vous vous sentez chanceux ? Ce n'est plus nécessaire, maintenant que vous pouvez trouver votre succès dans l'analyse avec Luke Javersack, alias GSLuke. Vous le connaissez peut-être grâce à sa chaîne YouTube à succès où il partage des données et des projections quotidiennes tout en collaborant avec d'autres personnes dans le domaine des Daily Fantasy Sports pour donner vie à l'analyse des données.
Au cours des dernières années, la croissance des Daily Fantasy Sports (DFS) et des paris sportifs légaux aux États-Unis a été exponentielle. Un nombre incalculable d'entreprises, de casinos et même d'équipes sportives professionnelles sont ancrés dans cette croissance. À mesure que le nombre d'États qui légalisent les paris sportifs augmente, les revenus de chacune de ces entreprises s'accroissent. Mieux encore, cela présente également des opportunités pour les individus qui veulent essayer de bénéficier de la croissance ou de ressentir le frisson de la victoire.
Apprenez à gagner avec Luke qui, en l'espace de quelques mois seulement, a utilisé sa connaissance des données pour réussir du jour au lendemain dans le monde des Daily Fantasy Sports. Il a rapidement gagné plus d'une année de salaire en appliquant le système qu'il présente dans ces pages. Il est temps de découvrir comment vous pouvez vous aussi gagner 50 000 et 100 000 $ comme Luke Javersack l'a fait auparavant.
Ce livre n'explique pas les bases des paris sportifs, ne fournit pas de détails sur les sports que vous devriez pratiquer et ne garantit pas que vous gagnerez à chaque fois que vous jouerez aux sports de fantaisie quotidiens. Ce que ce livre fait est d'expliquer un processus, basé sur l'analyse des données, qui vous permet d'avoir une meilleure chance de succès dans les sports que vous souhaitez jouer, les sports que vous aimez regarder et comment mettre en œuvre les données et les outils nécessaires pour " Décider de Gagner ".
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)