Titre original :
Natural Language Processing and Machine Learning for Developers
Contenu du livre :
Ce livre est destiné aux développeurs qui cherchent une introduction aux concepts de base du NLP et de l'apprentissage automatique. De nombreux exemples de code et de listes sont inclus pour soutenir une myriade de sujets.
Les deux premiers chapitres contiennent des éléments d'introduction à NumPy et Pandas, suivis de chapitres sur les concepts du TAL, les algorithmes et les boîtes à outils, l'apprentissage automatique et les applications du TAL. Les derniers chapitres comprennent des exemples de tâches de TAL utilisant TF2 et Keras, l'architecture Transformer, les modèles basés sur BERT et la famille de modèles GPT. Les annexes contiennent du matériel d'introduction (y compris des exemples de code Python) pour divers sujets, y compris les données et les statistiques, Python3, les expressions régulières, Keras, TF2, Matplotlib et Seaborn.
Des fichiers d'accompagnement contenant le code source et les figures sont inclus. CARACTÉRISTIQUES : Couvre de nombreux sujets liés au traitement du langage naturel et à l'apprentissage automatique Inclut des annexes séparées sur les données et les statistiques, les expressions régulières, la visualisation des données, Python, Keras, TF2, et plus encore Inclut des fichiers d'accompagnement avec le code source et les figures en couleur du livre.
Les fichiers d'accompagnement sont disponibles en ligne en envoyant un courriel à l'éditeur avec une preuve d'achat à info@merclearning. com.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781683926184 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 750 |
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