Natural Language Processing Fundamentals for Developers
Ce livre s'adresse aux développeurs qui recherchent une vue d'ensemble des concepts de base du traitement du langage naturel. Il couvre un large éventail de techniques afin d'aider les développeurs ayant un bagage technique varié. De nombreux exemples de code et de listes sont inclus pour soutenir une myriade de sujets. Le premier chapitre présente divers détails de la gestion des données qui sont pertinents pour le traitement du langage naturel. Les deux chapitres suivants contiennent des concepts de NLP, suivis d'une autre paire de chapitres avec des exemples de code Python pour illustrer ces concepts de NLP. Le chapitre 6 explore les applications, par exemple l'analyse des sentiments, les systèmes de recommandation, l'analyse COVID-19, la détection du spam, et une brève discussion sur les chatbots. Le dernier chapitre présente l'architecture Transformer, les modèles basés sur BERT et la famille de modèles GPT, tous développés au cours des trois dernières années et considérés comme SOTA ("state of the art"). Les annexes contiennent du matériel d'introduction (y compris des exemples de code Python) sur les expressions régulières et les concepts de probabilité/statistiques. Des fichiers d'accompagnement contenant le code source et les figures sont inclus.
CARACTÉRISTIQUES :
⬤ Couvre de nombreux sujets liés au traitement du langage naturel.
⬤ Comprend des annexes séparées sur les expressions régulières et les probabilités/statistiques.
⬤ Comprend des fichiers d'accompagnement avec le code source et les figures du livre.
Les fichiers d'accompagnement sont disponibles en ligne en envoyant un courriel à l'éditeur avec une preuve d'achat à l'adresse info@merclearning.com.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)