Avis des lecteurs
Il n'y a actuellement aucun avis de lecteur. La note est basée sur 2 votes.
Titre original :
Data Science Fundamentals Pocket Primer
Contenu du livre :
Ce livre, qui fait partie de la série à succès Pocket Primer, est conçu pour présenter au lecteur les concepts de base de la science des données à l'aide de Python 3 et d'autres applications informatiques. Il se veut une introduction rapide à certaines caractéristiques de base de l'analyse des données et couvre également les statistiques, la visualisation des données, l'algèbre linéaire et les expressions régulières.
Le livre comprend de nombreux exemples de code utilisant Python, NumPy, R, SQL, NoSQL et Pandas. Des fichiers d'accompagnement contenant le code source et des figures en couleur sont disponibles.
CARACTÉRISTIQUES : Comprend une introduction concise à Python 3 et à l'algèbre linéaire Fournit une introduction approfondie à la visualisation de données et aux expressions régulières Couvre NumPy, Pandas, R et SQL Introduit les concepts de probabilité et de statistique Comprend de nombreux exemples de code Fichiers d'accompagnement avec le code source et les figures Les fichiers d'accompagnement sont disponibles en ligne en envoyant un courriel à l'éditeur avec une preuve d'achat à info@merclearning. com.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781683927334 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 450 |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
