Note :
L'ouvrage de Phil Simon, « Too Big to Ignore », offre une vue d'ensemble complète et accessible du Big Data, en mettant l'accent sur sa valeur commerciale dans divers secteurs. Il explore la manière dont les organisations de toutes tailles peuvent tirer parti du Big Data pour la prise de décision, l'innovation et l'avantage concurrentiel. L'auteur présente de nombreuses études de cas et des idées pratiques, ce qui rend l'ouvrage adapté aux débutants comme aux professionnels expérimentés dans le domaine.
Avantages:⬤ Vue d'ensemble complète et claire du Big Data et de son importance pour les entreprises.
⬤ Un style d'écriture accessible, adapté aux lecteurs non techniques.
⬤ Inclut des études de cas et des exemples pertinents pour illustrer certains points.
⬤ Aborde à la fois les opportunités et les défis liés au Big Data.
⬤ Fournit une introduction solide pour les chefs d'entreprise qui cherchent à comprendre et à utiliser les Big Data.
⬤ Manque de conseils techniques approfondis pour ceux qui recherchent des stratégies de mise en œuvre détaillées.
⬤ Certains lecteurs ont trouvé que l'ouvrage était trop général et qu'il n'offrait pas suffisamment de pistes d'action.
⬤ Des déclarations superficielles occasionnelles qui peuvent ne pas satisfaire les publics techniquement enclins.
(basé sur 52 avis de lecteurs)
Too Big to Ignore: The Business Case for Big Data
Les habitants de Boston, dans le Massachusetts, signalent automatiquement les nids-de-poule et les dangers de la route à l'aide de leur smartphone. Progressive Insurance suit en temps réel les habitudes de conduite de ses clients et utilise ces informations pour proposer des tarifs réellement adaptés à la sécurité de chacun. Google prédit avec précision les épidémies de grippe locales sur la base de milliers de recherches effectuées par les utilisateurs. Amazon fournit à ses centaines de millions de clients des recommandations de produits remarquablement perspicaces, pertinentes et opportunes. Quantcast permet aux entreprises de cibler des publics précis et des données démographiques clés sur l'ensemble du web. La NASA organise des concours via le site de gamification TopCoder, décernant des prix à ceux qui proposent les solutions les plus innovantes et les plus rentables à ses problèmes. Explorys offre des informations pénétrantes et inconnues jusqu'à présent sur le comportement des patients dans le domaine de la santé.
Comment ces organisations et municipalités y parviennent-elles ? La technologie y est certainement pour beaucoup, mais dans chaque cas, la réponse est plus profonde. Les membres de ces organisations ont compris qu'il n'est pas nécessaire d'être Nate Silver pour tirer des avantages considérables des types de données nouveaux et émergents d'aujourd'hui. Et chacune de ces organisations a adopté le Big Data, ce qui leur a permis de faire des observations, des actions et des prédictions astucieuses et autrement impossibles.
Il est temps de commencer à voir grand.
Dans Too Big to Ignore, Phil Simon, expert reconnu en technologie et auteur primé, explore une tendance d'une importance indéniable : Les Big Data, les quantités massives, les nouveaux types et les sources d'information à multiples facettes qui nous parviennent plus rapidement que jamais. Jamais auparavant nous n'avions vu des données aussi volumineuses, rapides et variées qu'aujourd'hui. Le Big Data n'est pas un phénomène de mode temporaire. En fait, il ne fera que s'intensifier dans les années à venir, et ses ramifications pour l'avenir des entreprises ne peuvent être surestimées.
Too Big to Ignore explique pourquoi le Big Data est une affaire importante. Simon donne des conseils pratiques, sans jargon, aux personnes et aux organisations qui cherchent à comprendre et à exploiter les Big Data. Truffé d'études de cas, d'exemples, d'analyses et de citations de praticiens du Big Data, ce livre est une lecture obligatoire pour les chefs d'entreprise, les propriétaires de sociétés, les leaders de l'industrie et les professionnels du monde des affaires.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)