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Titre original :
Optimization Theory: A Concise Introduction
Contenu du livre :
D'un point de vue mathématique, la plupart des problèmes d'optimisation intéressants peuvent être formulés comme l'optimisation d'une fonction objective, soumise à des contraintes d'égalité et/ou d'inégalité. Ce livre présente certains résultats classiques et fondamentaux de la théorie de l'optimisation, notamment la programmation non linéaire avec la méthode du multiplicateur de Lagrange, la méthode de Karush-Kuhn-Tucker, la méthode de Fritz John, les problèmes avec des contraintes convexes ou quasi-convexes, et la programmation linéaire avec la méthode géométrique et la méthode du simplexe.
Un ouvrage aussi mince que celui-ci, qui aborde les principaux aspects de la théorie de l'optimisation, sera très utile à la plupart des lecteurs. Nous présentons la programmation non linéaire, la programmation convexe et la programmation linéaire de manière autonome.
Ce livre est destiné à un cours d'un semestre pour les étudiants de premier cycle de niveau supérieur ou pour les étudiants de première/deuxième année d'études supérieures. Il devrait également être utile aux chercheurs travaillant sur de nombreux domaines interdisciplinaires autres que l'optimisation.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9789813237643 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2018 |
| Nombre de pages : | 236 |
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