Note :
Ce livre est très apprécié pour ses explications claires et sa couverture complète des structures de données et des algorithmes, ce qui en fait une ressource utile pour les étudiants et les praticiens en informatique. Cependant, la qualité de la reliure, l'accessibilité des solutions pour les autodidactes et certains problèmes avec les éditions internationales posent problème.
Avantages:⬤ Offre un contenu clair et bien organisé
⬤ inclut des visuels utiles et des exemples de code Java
⬤ excellent pour comprendre les structures de données et les algorithmes
⬤ impactant pour l'apprentissage
⬤ raisonnable pour les débutants et les développeurs avancés.
⬤ La qualité de la reliure est médiocre, ce qui entraîne une désintégration rapide
⬤ manque d'accès aux solutions pour l'auto-apprentissage
⬤ les éditions internationales ont des problèmes avec l'ordre du contenu et les questions des chapitres
⬤ le formatage du livre électronique est problématique
⬤ prix élevé
⬤ certains utilisateurs affirment qu'il ne fournit pas d'explications adéquates sur les concepts.
(basé sur 46 avis de lecteurs)
Data Structures and Algorithms in Java
La conception et l'analyse de structures de données efficaces sont depuis longtemps reconnues comme un élément clé du programme d'études en informatique. L'approche de Goodrich, Tomassia et Goldwasser de ce sujet classique est basée sur le paradigme orienté objet comme cadre de choix pour la conception de structures de données.
Pour chaque ADT présenté dans le texte, les auteurs fournissent une interface Java associée. Les structures de données concrètes réalisant les ADT sont fournies sous forme de classes Java implémentant les interfaces. Le code Java implémentant les structures de données fondamentales dans ce livre est organisé en un seul paquetage Java, net.
datastructures. Ce paquetage constitue une bibliothèque cohérente de structures de données et d'algorithmes en Java, spécialement conçue à des fins éducatives, d'une manière complémentaire au Java Collections Framework.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)