Note :
Le livre a reçu des critiques mitigées de la part des utilisateurs, certains louant sa présentation claire et ses exemples pratiques, tandis que d'autres critiquent ses explications complexes et ses questions mal définies. Il est considéré comme utile pour ceux qui sont déjà familiarisés avec les concepts d'algorithmes, mais beaucoup recommandent de chercher des ressources supplémentaires pour une meilleure compréhension.
Avantages:⬤ Bien structuré avec de bons exemples en Java
⬤ utile pour l'apprentissage des algorithmes
⬤ pseudo-code utile
⬤ accent mis sur les structures de données fondamentales
⬤ présentation visuellement attrayante
⬤ recommandé par les professionnels dans le domaine
⬤ bon pour la référence.
⬤ Explications complexes et parfois vagues
⬤ peut ne pas éduquer efficacement les débutants
⬤ certains utilisateurs ont trouvé qu'il se lisait comme une dissertation
⬤ manque de clarté sur certains sujets
⬤ nécessite du matériel supplémentaire pour une meilleure compréhension
⬤ problèmes liés à l'état et à la qualité du livre.
(basé sur 37 avis de lecteurs)
Algorithm Design: Foundations, Analysis, and Internet Examples
Tout sur l'implémentation des structures de données et des algorithmes : Les auteurs vous montrent que vous avez besoin de plus que des connaissances théoriques et algorithmiques, mais aussi de principes de conception d'ingénierie : des types de données abstraits, des modèles de conception orientés objet et des stratégies qui garantissent la robustesse et la facilité d'utilisation.
Les sujets abordés incluent la transformée de Fourier rapide (FFT), la cryptologie, le parallélisme et la complétude NP.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)