Note :
Le livre a reçu un accueil mitigé de la part des utilisateurs, certains faisant l'éloge de sa couverture complète et de sa profondeur sur le C++ et les structures de données, tandis que d'autres critiquent son style d'écriture, sa complexité et son manque d'exemples clairs.
Avantages:Excellente couverture des sujets du C++, bien écrit, informatif, présente des concepts complexes en profondeur, utile comme référence pour les apprenants avancés et dans les cours universitaires.
Inconvénients:Très technique et peu adapté aux débutants, les exemples sont souvent trop compliqués, la qualité du code est incohérente et difficile à suivre, contient des fautes de frappe et des erreurs, certains l'ont trouvé difficile à comprendre, et le livre peut ne pas enseigner efficacement les concepts du C++.
(basé sur 21 avis de lecteurs)
Data Structures and Algorithms in C++
Cette deuxième édition de Structures de données et algorithmes en C)+ est conçue pour fournir une introduction aux structures de données et aux algorithmes, y compris leur conception, leur analyse et leur mise en œuvre. Les auteurs proposent une introduction à la conception orientée objet avec C++ et aux modèles de conception, y compris l'utilisation de l'héritage de classes et la programmation générique par le biais de modèles de classes et de fonctions, et conservent un point de vue orienté objet cohérent tout au long de l'ouvrage.
Il s'agit d'un livre « jumeau » de Data Structures and Algorithms in Java de Goodrich & Tamassia, mais qui utilise C++ comme langage de base au lieu de Java. Cette version C++ conserve la même approche pédagogique et la même structure générale que la version Java, de sorte que les écoles qui enseignent les structures de données en C++ et en Java peuvent partager le même programme de base.
En termes de programmes basés sur le programme informatique IEEE/ACM 2001, ce livre est approprié pour les cours CS102 (versions E/S/B), CS103 (versions E/S/B), CS111 (version A), et CS112 (versions A/I/O/F/H).
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)