Statistiques pour les écologistes utilisant R et Excel : Collecte, exploration, analyse et présentation des données

Note :   (4,7 sur 5)

Statistiques pour les écologistes utilisant R et Excel : Collecte, exploration, analyse et présentation des données (Mark Gardener)

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est très apprécié pour ses explications claires et ses tutoriels pratiques sur l'utilisation de R et d'Excel pour l'analyse statistique en écologie. Il est particulièrement utile pour les jeunes écologistes et les étudiants dans des domaines connexes, car il fournit des ensembles de données utiles et des instructions faciles à comprendre. Cependant, des fautes de frappe dans le code R peuvent perturber le processus d'apprentissage.

Avantages:

Explications claires et concises, tutoriels pratiques pour R et Excel, ensembles de données utiles, faciles à comprendre, adaptés aux jeunes écologistes et aux étudiants.

Inconvénients:

De nombreuses fautes de frappe dans le code R qui peuvent conduire à des erreurs, ce qui perturbe le déroulement du livre. Certains utilisateurs ont également noté que l'utilisation du terminal R est dépassée pour les débutants.

(basé sur 7 avis de lecteurs)

Titre original :

Statistics for Ecologists Using R and Excel: Data Collection, Exploration, Analysis and Presentation

Contenu du livre :

Ce livre traite du processus scientifique et de son application aux données en écologie. Vous apprendrez à planifier la collecte des données, à les rassembler, à les analyser et enfin à présenter les résultats.

Le livre utilise Microsoft Excel et le puissant programme Open Source R pour traiter les données et produire des graphiques. Les approches statistiques couvertes comprennent : l'exploration des données ; les tests de différence - test t et test U ; la corrélation - test de rang de Spearman et produit-moment de Pearson ; l'association, y compris les tests du chi carré et la qualité de l'ajustement ; les tests multivariés utilisant l'analyse de la variance (ANOVA) et le test de Kruskal-Wallis ; et la régression multiple. Les compétences clés enseignées dans ce livre comprennent : comment planifier des projets écologiques ; comment enregistrer et assembler vos données ; comment utiliser R et Excel pour l'analyse des données et les graphiques ; comment effectuer une large gamme d'analyses statistiques, y compris l'analyse de la variance et la régression ; comment créer des graphiques d'aspect professionnel ; et comment présenter vos résultats.

Nouveautés de cette édition : un chapitre entièrement révisé sur les graphiques, y compris les types de graphiques et leur utilisation, les outils graphiques Excel, les commandes graphiques R et la production de différents types de graphiques dans Excel et dans R ; une gamme élargie de matériel de soutien en ligne, y compris des exemples de données, des exercices et des notes et explications supplémentaires ; un nouveau chapitre sur les statistiques communautaires de base, la biodiversité et la similarité ; des résumés de chapitres et des exercices de fin de chapitre.

Éloge de la première édition : Ce livre est une excellente entrée en matière pour tous ceux qui cherchent à concevoir des enquêtes et à collecter des données pour étayer leurs conclusions. - Sue Townsend, Biodiversity Learning Manager, Field Studies Council (M)a facilite la synthèse de R et d'Excel pour le lecteur et une aide supplémentaire ainsi que des exemples de données sont disponibles sur la page web d'accompagnement gratuite si nécessaire.

J'ai recommandé ce texte à la bibliothèque de l'université ainsi qu'à mes collègues lors de mes ateliers étudiants sur R. Bien que j'aie initialement acheté ce livre pour découvrir R, j'ai en fait également appris de nouvelles techniques de manipulation et de gestion des données dans Excel - Mark Edwards, EcoBlogging Un must pour tous ceux qui se familiarisent avec l'analyse de données à l'aide de R et d'Excel. - Amazon 5-star review Il a été très facile à suivre et sera parfait pour n'importe qui.

- Amazon 5 étoiles Une solide introduction au travail avec Excel et R. L'écriture est claire et informative, le livre fournit de nombreux exemples et figures afin que chaque chaîne de code dans R ou étape dans Excel soit comprise par le lecteur. - Goodreads, évaluation 4 étoiles.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781784271398
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Éditeur :
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)