Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est un guide complet sur la collecte et la gestion de données scientifiques à l'aide d'Excel, conçu principalement pour les étudiants, les chercheurs et les utilisateurs avancés. Il propose des tutoriels étape par étape, des applications pratiques des tableaux croisés dynamiques et une structure logique qui facilite l'organisation et la présentation des données. Bien qu'il ait été bien accueilli pour sa clarté et son utilité, il peut ne pas convenir à ceux qui recherchent des techniques d'analyse de données avancées ou qui sont des débutants en Excel.
Avantages:Contenu détaillé, bien organisé et adapté à la collecte de données, utilisation efficace des tableaux croisés dynamiques, didacticiels clairs étape par étape, utiles à la fois pour les débutants et les utilisateurs avancés, accès à des documents complémentaires en ligne, style d'écriture faisant autorité et structure logique pour l'apprentissage.
Inconvénients:Ne convient pas aux débutants complets ou à ceux qui recherchent des techniques d'analyse de données avancées, l'accent est mis sur les tableaux croisés dynamiques et la représentation graphique, ce qui peut ne pas plaire à tous, peut sembler lent pour ceux qui sont déjà familiers avec Excel, et certains utilisateurs peuvent préférer les tutoriels vidéo aux instructions écrites.
(basé sur 24 avis de lecteurs)
Titre original :
Managing Data Using Excel: Organizing, Summarizing and Visualizing Scientific Data
Contenu du livre :
Microsoft Excel est un outil puissant qui peut transformer la façon dont vous utilisez les données. Ce livre explique en détail et de manière conviviale comment gérer, comprendre, explorer et partager des données, donnant aux scientifiques de tous niveaux les compétences dont ils ont besoin pour maximiser l'utilité de leurs données. Les lecteurs apprendront à utiliser Excel pour :
Construire un ensemble de données - comment gérer les variables et les notes, les réarrangements et les modifications des données.
Vérifier les ensembles de données - traiter les erreurs typographiques, la validation des données et les erreurs numériques.
Donner un sens aux données - inclure des ensembles de données pour la régression et la corrélation ; résumer les données avec des moyennes et des variabilités ; et visualiser les données avec des graphiques, des tableaux croisés dynamiques et des lignes d'étincelles.
Explorer les données de régression - trouver, mettre en évidence et visualiser les corrélations.
Explorer les données temporelles - utiliser des tableaux croisés dynamiques, des graphiques en étoile et des tracés linéaires.
Explorer les données d'association - créer et visualiser des tableaux de contingence.
Explorer les différences - tableaux croisés dynamiques et visualisations de données, y compris les diagrammes en boîte et en moustache.
Partager les données - méthodes d'exportation et de partage de vos ensembles de données, résumés et graphiques. Parallèlement au texte, des exercices "Have a Go", des conseils et des notes permettent aux lecteurs d'acquérir une expérience pratique et de souligner les points importants, et des exercices d'auto-évaluation et des tableaux récapitulatifs utiles se trouvent à la fin de chaque chapitre. Du matériel supplémentaire peut également être téléchargé sur le site web d'accompagnement.
Managing Data Using Excel est un ouvrage essentiel pour tous les scientifiques et étudiants qui utilisent des données et cherchent à les gérer plus efficacement. Il s'adresse aux scientifiques de tous niveaux, mais il est particulièrement utile pour la recherche universitaire, des étudiants de premier cycle aux chercheurs postdoctoraux.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781784270070 |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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