Note :
Ce livre s'adresse principalement aux débutants qui apprennent la programmation R, en particulier ceux qui ont une formation en statistiques. Il comporte des résumés de fin de chapitre, des problèmes pratiques, des explications claires et est adapté à l'auto-apprentissage. Cependant, il peut ne pas convenir à des novices complets, en particulier à ceux qui n'ont pas de connaissances en programmation ou en statistique.
Avantages:Explications claires et bien structurées
Inconvénients:Résumés utiles en fin de chapitre et problèmes pratiques avec solutions
(basé sur 47 avis de lecteurs)
Beginning R: The Statistical Programming Language
Maîtriser les complexités de ce langage statistique open source
R est en passe de devenir la norme de facto pour le calcul et l'analyse statistiques dans les domaines de la science, de l'économie, de l'ingénierie et autres domaines connexes. Ce livre examine ce langage complexe à l'aide d'exemples statistiques simples, montrant comment R fonctionne dans un contexte convivial. Les étudiants et les personnes travaillant dans des domaines nécessitant des analyses statistiques approfondies trouveront ce livre utile car ils apprendront à utiliser R pour des statistiques sommaires simples, des tests d'hypothèse, la création de graphiques, la régression, et bien plus encore. Il couvre la notation des formules, les statistiques complexes, la manipulation des données et l'extraction des composants, ainsi que la programmation rudimentaire.
⬤ R, le langage statistique open source de plus en plus utilisé pour traiter les statistiques et produire des graphiques de qualité, est notoirement complexe.
⬤ Ce livre facilite la compréhension de R à l'aide d'exemples statistiques simples, en enseignant les éléments nécessaires dans le contexte dans lequel R est réellement utilisé.
⬤ Ce livre facilite la compréhension de R à l'aide d'exemples statistiques simples, en enseignant les éléments nécessaires dans le contexte de l'utilisation réelle de R.
⬤ Il montre comment utiliser R pour la notation de formules, les statistiques complexes, la manipulation de données, l'extraction de composants et la régression.
⬤ Il s'agit d'une initiation à la programmation pour ceux qui souhaitent écrire leurs propres scripts.
Beginning R offre à tous ceux qui ont besoin d'effectuer des analyses statistiques les informations nécessaires pour utiliser R en toute confiance.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)