Séries temporelles avec Python : Comment mettre en œuvre l'analyse et la prévision des séries temporelles à l'aide de Python

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre fournit une introduction complète à l'analyse des séries temporelles avec des applications pratiques, mais souffre de graves problèmes de qualité d'impression et d'une mauvaise organisation.

Avantages:

Informations bien compilées, couvrant divers concepts de séries temporelles et leurs applications, organisées de manière simple, utiles pour ceux qui s'intéressent aux séries temporelles, bénéfiques pour la prise de décisions commerciales.

Inconvénients:

Format peu pratique avec des captures d'écran de code au lieu de code dactylographié, mauvaise qualité d'impression (par exemple, images coupées, numéros de page manquants), nombreuses erreurs et fautes de frappe, contenu de base qui peut ne pas répondre aux attentes des lecteurs avancés.

(basé sur 5 avis de lecteurs)

Titre original :

Time Series with Python: How to Implement Time Series Analysis and Forecasting Using Python

Contenu du livre :

Vous souhaitez en savoir plus sur les séries temporelles, mais vous avez du mal à les trouver dans les manuels traditionnels de science des données ?

Ce livre est votre réponse.

Les séries temporelles constituent une partie importante et passionnante de l'analyse des données. Les données de séries temporelles sont plus facilement disponibles que la plupart des formes de données et répondent à des questions que les données transversales ne parviennent pas à résoudre. Elles ont également une application plus concrète dans la prédiction d'événements futurs. Cependant, elles ne font généralement pas partie de la boîte à outils traditionnelle de la science des données. Il existe également peu de ressources centralisées sur les applications des séries temporelles, en particulier en utilisant des langages de programmation traditionnels tels que Python.

Ce livre résout tous ces problèmes, et bien plus encore. Il commence par les concepts de base des séries temporelles et passe ensuite à des sujets plus avancés. Il vous montre comment configurer Python dès le départ et présente plus de 20 exemples d'application de concepts simples et avancés de séries temporelles à l'aide de code Python.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9780648783084
• Auteur : Bob Mather
• Éditeur : Lightning Source Inc
• Reliure : Broché