Avis des lecteurs
Résumé:Le livre a reçu des critiques mitigées, certains lecteurs le trouvant confus, ennuyeux et peu approfondi, tandis que d'autres apprécient ses idées sur la finance et l'apprentissage automatique dans le trading.
Avantages:Ce livre fournit des informations utiles sur les applications de l'apprentissage automatique dans la finance, les stratégies de négociation et la gestion des risques. Il est utile pour ceux qui apprennent à connaître le marché boursier et à faire la différence entre les actifs et les passifs.
Inconvénients:De nombreux lecteurs le trouvent déroutant, ennuyeux et trop compliqué. Certains se plaignent que le livre est trop court et qu'il ne contient pas suffisamment d'informations. En outre, il y a une faute d'orthographe dans le titre.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Titre original :
Machine Learning in Finance: Use Machine Learning Techniques for Day Trading and Value Trading in the Stock Market
Contenu du livre :
Êtes-vous un passionné de l'apprentissage automatique à la recherche d'une application pratique au quotidien ? Ou essayez-vous simplement d'incorporer un logiciel d'apprentissage automatique dans vos décisions de trading ?
Ce livre est votre réponse.
Alors que l'apprentissage automatique et la finance ont généralement été considérés comme des entités distinctes, ce livre examine plusieurs applications de l'apprentissage automatique dans le monde financier. Qu'il s'agisse de prédire le meilleur moment pour acheter une action dans un scénario de day trading ou de déterminer la valeur à long terme d'une action, les ratios financiers et le bon sens ont toujours été utilisés comme des indicateurs fiables.
Mais qu'en est-il des algorithmes avancés d'apprentissage automatique tels que le regroupement et la régression ? Quel est le meilleur moment pour les utiliser ?
Alors que l'apprentissage automatique et la finance ont généralement été considérés comme des entités distinctes, ce livre examine plusieurs applications de l'apprentissage automatique dans le monde financier. Qu'il s'agisse de prédire le meilleur moment pour acheter une action dans un scénario de day trading ou de déterminer la valeur à long terme d'une action, les ratios financiers et le bon sens ont toujours été utilisés comme des indicateurs fiables.
Mais qu'en est-il des algorithmes avancés d'apprentissage automatique tels que le regroupement et la régression ? Quel est le meilleur moment pour les utiliser ?
Ce qui est inclus dans ce livre :
⬤ Qu'est-ce que l'apprentissage automatique financier ?
⬤ Le développement d'une stratégie de trading pour les actions.
⬤ L'apprentissage automatique pour déterminer la valeur actuelle des actions.
⬤ Le moment optimal pour acheter des actions.
⬤ Algorithme d'apprentissage automatique pour prédire quand vendre une action.
⬤ Déterminer la valeur d'une action de quelques centimes.
⬤ Logiciel d'automatisation des transactions.
⬤ Conclusion.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781922300058 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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Actuellement disponible, en stock.
