Note :
Le livre est loué pour ses explications claires de sujets complexes liés à l'apprentissage automatique et à Python, ce qui en fait une ressource précieuse pour les débutants et les étudiants dans ces domaines. Il utilise efficacement des scénarios du monde réel pour améliorer la compréhension et l'applicabilité.
Avantages:⬤ Bien écrit avec des explications approfondies
⬤ décomposition détaillée de Python
⬤ utilise des scénarios réels pour une meilleure compréhension
⬤ utile pour les débutants en apprentissage automatique et les apprenants de Python
⬤ pertinent pour les applications pratiques dans les entreprises.
Aucune mention explicite dans les commentaires.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Machine Learning in Python: Hands on Machine Learning with Python Tools, Concepts and Techniques
Vous êtes passionné par l'intelligence artificielle et vous souhaitez vous lancer ? Vous êtes passionné par l'apprentissage automatique et vous voulez apprendre à le mettre en œuvre en Python ?
Le livre ci-dessous est la réponse.
Compte tenu des grandes quantités de données que nous utilisons tous les jours, que ce soit sur le web, dans les supermarchés, dans les médias sociaux, etc. l'analyse des données fait désormais partie intégrante de notre vie quotidienne. L'analyse des données fait désormais partie intégrante de notre vie quotidienne. La capacité à le faire efficacement peut propulser votre carrière ou votre entreprise vers de grands sommets. L'apprentissage automatique est l'outil d'analyse de données le plus efficace. Bien qu'il s'agisse d'un sujet complexe, il peut être décomposé en étapes plus simples, comme le montre cet ouvrage. Nous utilisons Python, qui est un excellent langage de programmation pour les débutants.
Python est un excellent langage couramment utilisé dans le cadre de l'apprentissage automatique. Python est largement utilisé dans les mathématiques, les jeux et la conception graphique. Il est rapide à développer et à prototyper. Il est compatible avec le web, ce qui signifie que nous pouvons utiliser Python pour recueillir des données sur le web. Il est adaptable et possède une grande communauté d'utilisateurs.
Voici ce que contient ce livre :
⬤ Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?
⬤ Pourquoi utiliser Python ?
⬤ L'analyse de régression en utilisant Python avec un exemple.
⬤ L'analyse de clustering en utilisant Python avec un exemple.
⬤ Mise en œuvre d'un réseau neuronal artificiel.
⬤ La rétro-propagation.
⬤ Plan de 90 jours pour apprendre et mettre en œuvre l'apprentissage automatique.
⬤ Conclusion.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)