Réinventer l'emploi : Une approche en 4 étapes pour appliquer l'automatisation au travail

Note :   (4,2 sur 5)

Réinventer l'emploi : Une approche en 4 étapes pour appliquer l'automatisation au travail (Ravin Jesuthasan)

Avis des lecteurs

Résumé:

Réinventer l'emploi : A 4-Step Approach for Applying Automation to Work explore la manière dont les entreprises peuvent intégrer efficacement l'automatisation tout en soulignant l'importance de repenser les rôles et les tâches professionnelles. L'ouvrage présente un cadre structuré permettant aux dirigeants d'analyser et d'optimiser le travail dans le contexte de l'automatisation, en allant au-delà du simple remplacement des emplois pour améliorer la collaboration entre les humains et les machines.

Avantages:

L'ouvrage propose une approche complète et méthodique pour comprendre l'automatisation et ses implications pour le travail. Il comprend des cadres pratiques et des listes de contrôle applicables aux dirigeants de divers secteurs d'activité. De nombreux exemples et études de cas pertinents permettent d'illustrer les points clés, permettant aux lecteurs de voir les applications dans le monde réel. L'accent mis sur les avantages potentiels de l'automatisation pour les carrières individuelles et le développement organisationnel est particulièrement précieux.

Inconvénients:

Certaines critiques font état d'un ton sec et trop technique qui pourrait aliéner les lecteurs à la recherche d'un style plus engageant. Certains s'inquiètent du fait que le livre pourrait manquer d'une perspective sociale et environnementale plus large, car il se concentre fortement sur l'optimisation de l'entreprise. En outre, certains exemples semblent moins favorables au bien-être des employés, ce qui donne l'impression que la sécurité de l'emploi n'est pas suffisamment prise en compte.

(basé sur 6 avis de lecteurs)

Titre original :

Reinventing Jobs: A 4-Step Approach for Applying Automation to Work

Contenu du livre :

Deux experts du capital humain et du travail proposent un cadre pratique pour relever les défis de l'automatisation en matière de leadership et d'organisation.

⬤ De tous les ouvrages disponibles sur l'automatisation et l'intelligence artificielle, ce livre est celui qui offre le point de vue le plus concret sur ce que les dirigeants doivent faire pour conduire de manière proactive les changements dans la manière dont le travail est effectué au sein de leurs organisations.

⬤ Il explique comment l'automatisation oblige les organisations à repenser ce qu'est réellement un « emploi » et comment il devrait être structuré, de la même manière que la « réingénierie de l'entreprise » de Hammer et Champy a obligé les organisations à repenser la façon dont un « processus d'entreprise » devrait être structuré.

⬤ Il aide les dirigeants à se détacher du bruit et de l'agitation autour de l'automatisation, de l'IA et de la robotique, et les aide à devenir plus aptes à appliquer divers types d'automatisation du travail et d'IA aux emplois dans leurs organisations grâce à une approche structurée en quatre étapes.

⬤ Il explique les trois façons dont les emplois peuvent être automatisés - l'automatisation des processus robotiques, l'automatisation cognitive et la robotique sociale - et montre comment chaque technologie s'adapte à un type de travail différent et a des implications différentes pour les emplois et pour l'organisation.

Public :

⬤ Les dirigeants de tous les secteurs et de toutes les fonctions qui veulent comprendre comment utiliser l'IA pour améliorer les performances et conduire le changement dans la façon dont le travail est effectué dans leurs organisations.

⬤ Les professionnels des ressources humaines et les consultants en organisation.

⬤ Tous ceux qui, dans les organisations, veulent comprendre comment leur travail et leurs emplois peuvent changer.

Premier tirage annoncé : 20 000 exemplaires.

Objectif de mise en place : 6 000.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781633694071
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Relié
Année de publication :2018
Nombre de pages :224

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)