Régression logistique à l'aide de SAS : théorie et application, deuxième édition

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est très apprécié pour son approche pratique de la régression logistique à l'aide de SAS, ce qui le rend accessible aux débutants comme aux utilisateurs expérimentés. Il combine efficacement la théorie et l'application, en fournissant des explications claires, des exemples utiles et des extraits de code. Toutefois, certains lecteurs ont signalé quelques omissions mineures et ont indiqué que l'ouvrage ne couvrait peut-être pas tous les sujets avancés de manière exhaustive.

Avantages:

Explications claires et concises des concepts de régression logistique.

Inconvénients:

Des exemples pratiques et du code SAS sont fournis tout au long du livre.

(basé sur 18 avis de lecteurs)

Titre original :

Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, Second Edition

Contenu du livre :

Si vous êtes un chercheur ou un étudiant ayant une expérience de la régression linéaire multiple et que vous souhaitez vous familiariser avec la régression logistique, Logistic Regression Using SAS : Theory and Application, Second Edition, de Paul Allison, est fait pour vous. Informel et non technique, ce livre explique la théorie qui sous-tend la régression logistique et examine tous les détails pratiques liés à sa mise en œuvre à l'aide de SAS. Plusieurs exemples du monde réel sont inclus dans tous les détails. Ce livre explique également les différences et les similitudes entre les nombreuses généralisations du modèle de régression logistique. Les sujets suivants sont abordés : régression logistique binaire, analyse logit des tableaux de contingence, analyse logit multinomiale, analyse logit ordonnée, analyse des choix discrets et régression de Poisson. D'autres points forts incluent des discussions sur l'utilisation de la procédure GENMOD pour effectuer une analyse log-linéaire et une estimation GEE pour des données binaires longitudinales. Seule une connaissance de base de l'étape DATA de SAS est supposée. La deuxième édition décrit de nombreuses nouvelles fonctionnalités de PROC LOGISTIC, notamment la régression logistique conditionnelle, la régression logistique exacte, les modèles logit généralisés, les courbes ROC, l'instruction ODDSRATIO (pour l'analyse des interactions) et l'instruction EFFECTPLOT (pour la représentation graphique des effets non linéaires).

La couverture de PROC SURVEYLOGISTIC (pour les échantillons complexes), PROC GLIMMIX (pour les modèles linéaires mixtes généralisés), PROC QLIM (pour les modèles de sélection et les modèles logit hétérogènes) et PROC MDC (pour les modèles de choix discrets avancés) est également nouvelle.

Ce livre fait partie du programme SAS Press.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781635269093
• Auteur : D. Allison Paul
• Éditeur : Sas Inst
• Reliure : Relié