Note :
Le livre « Survival Analysis Using SAS : A Practical Guide » reçoit des commentaires majoritairement positifs pour sa clarté, ses mises à jour approfondies et son approche pratique de l'analyse de survie à l'aide de SAS. Les critiques soulignent la clarté des explications, la facilité de lecture et l'amélioration de la compréhension des concepts de l'analyse de survie. Cependant, certains lecteurs expriment des inquiétudes quant à l'hypothèse d'une solide formation en statistique et au manque d'exemples suffisants.
Avantages:⬤ Explications claires et bien écrites des concepts de l'analyse de survie.
⬤ Mise à jour avec de nouvelles fonctionnalités et méthodes, y compris des techniques bayésiennes.
⬤ Guide pratique facile à suivre pour les utilisateurs de SAS.
⬤ Bon matériel complémentaire pour les étudiants et les professionnels.
⬤ Couverture complète des commandes SAS pour l'analyse de survie.
⬤ Suppose une compréhension assez avancée des statistiques, ce qui peut gêner certains lecteurs.
⬤ Les exemples fournis peuvent ne pas être suffisants ou suffisamment détaillés pour une mise en œuvre pratique.
⬤ Certains lecteurs l'ont trouvé moins clair que d'autres textes statistiques.
(basé sur 22 avis de lecteurs)
Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, Second Edition
Facile à lire et complet, Survival Analysis Using SAS : A Practical Guide, Second Edition, par Paul Allison, est une introduction accessible et basée sur des données aux méthodes d'analyse de survie. Les chercheurs qui souhaitent analyser des données de survie avec SAS trouveront ce qu'il leur faut dans cette nouvelle édition entièrement mise à jour qui intègre les nombreuses améliorations apportées aux procédures SAS pour l'analyse de survie dans SAS 9. Bien que le livre ne suppose qu'une connaissance minimale de SAS, les utilisateurs plus expérimentés apprendront de nouvelles techniques d'entrée et de manipulation des données. De nombreux exemples de code SAS et de résultats font de ce livre un ouvrage éminemment pratique, garantissant que même les non-initiés deviennent des utilisateurs sophistiqués de l'analyse de survie. Les principaux sujets présentés comprennent la censure, les courbes de survie, l'estimation de Kaplan-Meier, les modèles de temps de défaillance accélérés, les modèles de régression de Cox et l'analyse en temps discret. L'ouvrage aborde également des sujets qui ne sont généralement pas traités dans les livres sur l'analyse de survie, tels que les covariables dépendantes du temps, les risques concurrents et les événements répétés.
Survival Analysis Using SAS : A Practical Guide, Second Edition, a été entièrement mis à jour pour SAS 9, et toutes les figures sont présentées à l'aide d'ODS Graphics. Cette nouvelle édition présente également les améliorations majeures apportées à l'instruction STRATA dans la procédure LIFETEST.
Inclut une section sur la commande PROBPLOT, qui offre des méthodes graphiques pour évaluer l'ajustement de chaque modèle de régression paramétrique.
Présente la nouvelle instruction BAYES pour les modèles paramétriques et les modèles de Cox, qui permet à l'utilisateur d'effectuer une analyse bayésienne à l'aide de méthodes MCMC.
Démontre l'utilisation de la syntaxe du processus de comptage comme méthode alternative pour traiter les covariables dépendant du temps.
Contient une section sur les fonctions d'incidence cumulative.
Et décrit l'utilisation de la nouvelle procédure GLIMMIX pour estimer les modèles à effets aléatoires pour les données à temps discret.
Ce livre fait partie du programme SAS Press.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)