Modèles de régression à effets fixes

Note :   (4,7 sur 5)

Modèles de régression à effets fixes (D. Allison Paul)

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est très apprécié pour ses explications claires et concises des modèles de régression à effets fixes et de l'analyse des données de panel, rendant des sujets statistiques complexes plus faciles à comprendre pour les lecteurs, avec des exemples pratiques et du code. Toutefois, certains aspects pourraient être approfondis.

Avantages:

Explications claires et faciles à suivre, exemples pratiques avec code STATA, bien écrit et concis, bonne interprétation des résultats de régression, couvre efficacement les modèles à effets fixes et aléatoires, convient à la fois aux débutants et à ceux qui souhaitent se rafraîchir la mémoire.

Inconvénients:

Certains évaluateurs suggèrent que l'ouvrage pourrait être plus approfondi ou couvrir un plus grand nombre de sujets.

(basé sur 6 avis de lecteurs)

Titre original :

Fixed Effects Regression Models

Contenu du livre :

Ce livre montre comment estimer et interpréter les modèles à effets fixes dans une variété de contextes de modélisation différents : modèles linéaires, modèles logistiques, modèles de Poisson, modèles de régression de Cox et modèles d'équations structurelles.

Les avantages et les inconvénients des modèles à effets fixes seront examinés, ainsi que des comparaisons détaillées avec les modèles à effets aléatoires. Rédigé à un niveau approprié pour toute personne ayant suivi une année de statistiques, ce livre constitue un complément aux cours de régression ou de régression linéaire, ainsi qu'une aide pour les chercheurs disposant de mesures répétées ou de données transversales.

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Autres informations sur le livre :

ISBN :9780761924975
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2009
Nombre de pages :136

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)