Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre présente une introduction complète à la recherche neuronale et à la plateforme Jina, en proposant un mélange d'aperçus théoriques et d'exemples pratiques. Il constitue une ressource précieuse pour les personnes qui découvrent la recherche neuronale, mais qui peuvent manquer de profondeur dans certains sujets avancés et options de personnalisation.
Avantages:Le livre offre un aperçu complet des sujets classiques et émergents de la recherche neuronale, fournit des recettes de code pratiques et inclut des tutoriels pratiques sur l'utilisation de Jina pour la recherche multimodale. Il couvre efficacement les principes fondamentaux et aide les lecteurs à comprendre les forces et les faiblesses des algorithmes de recherche neuronale.
Inconvénients:Certains évaluateurs ont noté que le livre ne couvrait pas certains sujets de manière suffisamment détaillée, en particulier les options de personnalisation avancées et certaines fonctionnalités de Jina, telles que les sous-indices et les flux. Certains souhaitent également que les prochaines éditions couvrent davantage les systèmes de recherche basés sur les transformateurs.
(basé sur 5 avis de lecteurs)
Titre original :
Neural Search - From Prototype to Production with Jina: Build deep learning-powered search systems that you can deploy and manage with ease
Contenu du livre :
Mettre en œuvre des systèmes de recherche neuronale sur le nuage en tirant parti des modèles de conception Jina.
Caractéristiques principales :
⬤ Identifier les différentes techniques de recherche et découvrir les applications de la recherche neuronale.
⬤ Apprenez une solide compréhension de la représentation vectorielle et appliquez vos connaissances à la recherche neuronale.
⬤ Les résultats de la recherche neuronale sont présentés sous forme d'un tableau de bord.
Description du livre :
La recherche est une partie importante et croissante de l'écosystème technologique. La recherche traditionnelle, cependant, a des limites qui sont difficiles à surmonter en raison de la façon dont elle est conçue. La recherche neuronale est une nouvelle approche qui utilise la puissance de l'apprentissage automatique pour récupérer des informations en utilisant les encastrements vectoriels comme des citoyens de première classe, ouvrant de nouvelles possibilités d'amélioration des résultats obtenus par la recherche traditionnelle.
Bien que la recherche neuronale soit un outil puissant, elle est nouvelle et son réglage peut être fastidieux car il faut comprendre les différents composants sur lesquels elle repose. Jina comble cette lacune en fournissant une infrastructure qui réduit le temps et la complexité nécessaires à la création de moteurs de recherche basés sur l'apprentissage profond. Ce livre vous permettra d'apprendre les principes fondamentaux des réseaux neuronaux pour la recherche neuronale, ses forces et ses faiblesses, ainsi que la façon d'utiliser Jina pour construire un moteur de recherche. À l'aide d'explications pas à pas, d'exemples pratiques et de questions d'auto-évaluation, vous vous familiariserez avec les bases de la recherche neuronale et les concepts fondamentaux de Jina, et apprendrez à appliquer ces connaissances pour construire votre propre moteur de recherche.
À la fin de ce livre sur l'apprentissage profond, vous serez en mesure de tirer le meilleur parti des modèles de conception de la recherche neuronale de Jina pour construire une solution de recherche de bout en bout pour n'importe quelle modalité.
Ce que vous apprendrez
⬤ Comprendre le fonctionnement de la recherche neuronale et de la recherche traditionnelle.
⬤ Comprendre le fonctionnement de la recherche neuronale et de la recherche traditionnelle.
⬤ Comprendre les fondements de la représentation vectorielle.
⬤ Explorer les composants de base de Jina.
⬤ Analyser les systèmes de recherche avec différentes modalités.
⬤ Découvrez les capacités de Jina à l'aide d'exemples pratiques.
A qui s'adresse ce livre :
Si vous êtes un ingénieur en machine learning, deep learning ou intelligence artificielle intéressé par la construction d'un système de recherche de tout type (texte, QA, image, audio, PDF, modèles 3D, ou autres) en utilisant une architecture logicielle moderne, ce livre est pour vous. Ce livre est parfait pour les ingénieurs Python qui sont intéressés par la construction d'un système de recherche de n'importe quel type en utilisant des techniques d'apprentissage profond de pointe.
