MATLAB Machine Learning Recipes: A Problem-Solution Approach
Exploitez la puissance de MATLAB pour résoudre un large éventail de problèmes d'apprentissage automatique. Cette troisième édition, nouvelle et mise à jour, fournit des exemples de technologies essentielles à l'apprentissage automatique. Chaque exemple résout un problème du monde réel et tout le code fourni est exécutable. Vous pouvez facilement rechercher un problème particulier et suivre les étapes de la solution.
Ce livre s'adresse à tous ceux qui s'intéressent à l'apprentissage automatique. Il contient également des éléments qui permettront à ceux qui s'intéressent à d'autres domaines technologiques de voir comment l'apprentissage automatique et MATLAB peuvent les aider à résoudre des problèmes dans leurs domaines d'expertise. Le chapitre sur la représentation des données et les graphiques MATLAB comprend de nouveaux types de données et des graphiques supplémentaires. De nouveaux exemples ont été ajoutés aux chapitres sur la logique floue, les réseaux neuronaux simples et la conduite autonome. Enfin, un nouveau chapitre est consacré à la détermination de l'attitude des engins spatiaux à l'aide de réseaux neuronaux. Les auteurs Michael Paluszek et Stephanie Thomas montrent comment toutes ces technologies vous permettent de créer des applications sophistiquées pour résoudre des problèmes de reconnaissance des formes, de conduite autonome, de systèmes experts et bien plus encore.
Ce que vous apprendrez
⬤ Écrire du code pour l'apprentissage automatique, le contrôle adaptatif et l'estimation à l'aide de MATLAB.
⬤ Utiliser les outils graphiques et de visualisation MATLAB pour l'apprentissage automatique.
⬤ Se familiariser avec les réseaux neuronaux.
⬤ Construire des systèmes experts.
⬤ Comprendre le contrôle adaptatif.
⬤ Acquérir des connaissances sur les filtres de Kalman.
À qui s'adresse ce livre ?
Ingénieurs en logiciel, ingénieurs en contrôle, professeurs d'université, étudiants de premier et deuxième cycles, amateurs.
© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)