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Titre original :
MATLAB Machine Learning Recipes: A Problem-Solution Approach
Contenu du livre :
Exploitez la puissance de MATLAB pour résoudre un large éventail de problèmes liés à l'apprentissage automatique. Ce livre fournit une série d'exemples de technologies essentielles à l'apprentissage automatique. Chaque exemple résout un problème du monde réel. Tout le code de MATLAB Machine Learning Recipes : A Problem-Solution Approach est exécutable. La boîte à outils utilisée par le code fournit un ensemble complet de fonctions nécessaires à la mise en œuvre de tous les aspects de l'apprentissage automatique. Les auteurs Michael Paluszek et Stephanie Thomas montrent comment toutes ces technologies permettent au lecteur de créer des applications sophistiquées pour résoudre des problèmes de reconnaissance des formes, de conduite autonome, de systèmes experts et bien plus encore.
Ce que vous apprendrez :
⬤ Comment écrire du code pour l'apprentissage automatique, le contrôle adaptatif et l'estimation à l'aide de MATLAB.
⬤ Comment ces trois domaines se complètent.
⬤ Comment ces trois domaines sont nécessaires pour des applications robustes d'apprentissage automatique.
⬤ Comment utiliser les outils graphiques et de visualisation de MATLAB pour l'apprentissage automatique.
⬤ Comment coder des exemples concrets dans MATLAB pour les principales applications d'apprentissage automatique dans le domaine du Big Data.
A qui s'adresse ce livre : Les principaux destinataires sont les ingénieurs, les data scientists et les étudiants qui souhaitent disposer d'un livre de recettes complet et riche en exemples sur l'apprentissage automatique à l'aide de MATLAB.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781484239155 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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