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Titre original :
Practical MATLAB Deep Learning: A Projects-Based Approach
Contenu du livre :
Exploitez la puissance de MATLAB pour relever les défis du deep learning. Practical MATLAB Deep Learning, Second Edition, est un ouvrage unique en son genre qui propose une introduction au deep learning et à l'utilisation des boîtes à outils de deep learning de MATLAB. Dans ce livre, vous verrez comment ces boîtes à outils fournissent l'ensemble des fonctions nécessaires à la mise en œuvre de tous les aspects de l'apprentissage profond. Cette édition comprend des projets nouveaux et étendus, et couvre l'apprentissage profond génératif et l'apprentissage par renforcement.
Au fil du livre, vous apprendrez à modéliser des systèmes complexes et à appliquer l'apprentissage profond à des problèmes dans ces domaines. Les applications comprennent :
⬤ La navigation aérienne.
⬤ Un avion qui atterrit sur Titan, la lune de Saturne, en utilisant l'apprentissage par renforcement.
⬤ Prédiction du marché boursier.
⬤ Le traitement du langage naturel.
⬤ La création musicale grâce à l'apprentissage génératif profond.
⬤ Contrôle des plasmas.
⬤ Traitement des capteurs terrestres pour les engins spatiaux.
⬤ L'acquisition de données Bluetooth par MATLAB appliquée à la physique de la danse.
Ce que vous apprendrez
⬤ Explorer l'apprentissage profond à l'aide de MATLAB et le comparer aux algorithmes.
⬤ Écrire une fonction de deep learning dans MATLAB et l'entraîner à l'aide d'exemples.
⬤ Utiliser les boîtes à outils MATLAB liées à l'apprentissage profond.
⬤ Mettre en œuvre la prédiction des perturbations des tokamaks.
⬤ Inclut maintenant l'apprentissage par renforcement.
À qui s'adresse ce livre ?
Ingénieurs, data scientists et étudiants souhaitant un livre riche en exemples sur l'apprentissage profond à l'aide de MATLAB.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781484279113 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 329 |
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