Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est considéré comme un classique de l'intelligence artificielle, en particulier pour son traitement des réseaux bayésiens et du raisonnement probabiliste. De nombreuses critiques soulignent son caractère exhaustif, son accessibilité pour les débutants et son importance pour le développement de l'intelligence artificielle. Cependant, il y a des plaintes importantes concernant le formatage et les erreurs dans la version Kindle, qui affectent sa facilité d'utilisation, en particulier dans le rendu des formules mathématiques.
Avantages:Un ouvrage classique et fondateur dans le domaine de l'IA et des réseaux bayésiens.
Inconvénients:Bien écrit et accessible aux débutants tout en étant suffisamment complet pour les lecteurs avancés.
(basé sur 14 avis de lecteurs)
Titre original :
Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference
Contenu du livre :
Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems (Raisonnement probabiliste dans les systèmes intelligents) est un exposé complet et accessible des fondements théoriques et des méthodes informatiques qui sous-tendent le raisonnement plausible dans l'incertitude. L'auteur fournit une explication cohérente de la probabilité en tant que langage pour le raisonnement avec des croyances partielles et offre une perspective unificatrice sur d'autres approches de l'IA à l'incertitude, telles que le formalisme de Dempster-Shafer, les systèmes de maintien de la vérité, et la logique nonmonotone.
L'auteur distingue les approches syntaxiques et sémantiques de l'incertitude et propose des techniques, basées sur les réseaux de croyance, qui fournissent un mécanisme permettant de rendre opérationnels les systèmes basés sur la sémantique. Plus précisément, les techniques de propagation de réseaux servent de mécanisme pour combiner la cohérence théorique de la théorie des probabilités avec les exigences modernes de la technologie des systèmes de raisonnement : entrées déclaratives modulaires, inférences conceptuellement significatives et calcul distribué parallèle. Les domaines d'application comprennent le diagnostic, la prévision, l'interprétation d'images, la fusion de plusieurs capteurs, les systèmes d'aide à la décision, la reconnaissance de plans, la planification, la reconnaissance vocale - en bref, presque toutes les tâches exigeant que des conclusions soient tirées à partir d'indices incertains et d'informations incomplètes.
Le raisonnement probabiliste dans les systèmes intelligents intéressera particulièrement les universitaires et les chercheurs en IA, en théorie de la décision, en statistiques, en logique, en philosophie, en psychologie cognitive et en sciences de la gestion. Les professionnels des systèmes basés sur la connaissance, de la recherche opérationnelle, de l'ingénierie et des statistiques y trouveront des outils théoriques et informatiques d'une utilité pratique immédiate. Le livre peut également être utilisé comme un excellent texte pour les cours de niveau supérieur en IA, en recherche opérationnelle ou en probabilité appliquée.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781558604797 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 1997 |
| Nombre de pages : | 584 |
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