Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Causality : Models, Reasoning and Inference » de Judea Pearl explore les concepts difficiles de la causalité, en fournissant un cadre théorique complet. Bien qu'il soit loué pour son importance et sa profondeur, de nombreux critiques soulignent sa complexité et la nécessité d'un solide bagage en mathématiques et en statistiques pour le comprendre pleinement. Le style d'écriture et la présentation peuvent être difficiles à comprendre, et l'édition Kindle présente des problèmes de formatage qui gênent la lecture.
Avantages:Une couverture complète des concepts théoriques de la causalité et des modèles probabilistes.
Inconvénients:Contributions importantes à la compréhension du raisonnement causal dans divers domaines.
(basé sur 40 avis de lecteurs)
Titre original :
Causality
Contenu du livre :
Rédigé par l'un des plus éminents chercheurs dans ce domaine, ce livre offre une présentation complète de l'analyse moderne de la causalité. Il montre comment la causalité est passée d'un concept nébuleux à une théorie mathématique ayant des applications significatives dans les domaines de la statistique, de l'intelligence artificielle, de l'économie, de la philosophie, des sciences cognitives, de la santé et des sciences sociales.
Judea Pearl présente et unifie les approches probabiliste, manipulative, contrefactuelle et structurelle de la causalité et conçoit des outils mathématiques simples pour étudier les relations entre les connexions causales et les associations statistiques. Ce livre ouvrira la voie à l'intégration de l'analyse causale dans les programmes standards de statistiques, d'intelligence artificielle, d'affaires, d'épidémiologie, de sciences sociales et d'économie. Les étudiants de ces domaines y trouveront des modèles naturels, des procédures déductives simples et des définitions mathématiques précises des concepts de causalité que les textes traditionnels ont éludés ou rendus indûment compliqués.
La première édition de Causalité a conduit à un changement paradigmatique dans la façon dont la causalité est traitée en statistique, en philosophie, en informatique, en sciences sociales et en économie. Citée dans plus de 5 000 publications scientifiques, elle continue de libérer les scientifiques du moule traditionnel de la pensée statistique.
Dans cette édition révisée, Judea Pearl élucide les problèmes épineux, répond aux questions des lecteurs et offre une vue panoramique des avancées récentes dans ce domaine de recherche. La causalité intéressera les étudiants et les professionnels dans un grand nombre de domaines.
Tous ceux qui souhaitent élucider les relations significatives à partir de données, prédire les effets des actions et des politiques, évaluer les explications des événements rapportés ou élaborer des théories sur la compréhension des causes et le discours causal trouveront ce livre stimulant et inestimable.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780521895606 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2009 |
| Nombre de pages : | 484 |
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