Note :
The Book of Why de Judea Pearl et Dana Mackenzie explore l'importance de la causalité dans les statistiques, remettant en cause la sagesse conventionnelle qui assimile la corrélation à la causalité. L'ouvrage aborde le contexte historique de l'inférence causale, les modèles graphiques et leurs implications pour la compréhension de l'intelligence artificielle. Tout en offrant une narration convaincante que même les non-experts peuvent apprécier, il est également technique et peut nécessiter une lecture attentive pour saisir ses concepts complexes.
Avantages:⬤ Une écriture captivante qui transforme un sujet complexe en un récit accessible.
⬤ Remet en question les notions dominantes dans le domaine de la science des données.
⬤ Combine le contexte historique avec les implications modernes pour l'IA.
⬤ Encourage une compréhension plus large et une enquête sur le raisonnement causal au-delà de la simple analyse de données.
⬤ Fournit des informations qui peuvent avoir un impact sur divers domaines, notamment les statistiques, l'épidémiologie et l'intelligence artificielle.
⬤ Certains lecteurs peuvent trouver le contenu mathématique difficile et lourd.
⬤ Quelques évaluateurs ont noté que le ton de l'auteur pouvait sembler arrogant ou dédaigneux.
⬤ Des exemples simplistes ou inappropriés ont été mentionnés par certains détracteurs.
⬤ Le livre ne permet peut-être pas de comprendre toutes les méthodes d'inférence causale, car certains lecteurs ont estimé qu'il passait sous silence des processus analytiques essentiels.
⬤ Certaines inexactitudes factuelles ou certains préjugés ont été signalés, entraînant un manque de confiance dans les conclusions de l'auteur.
(basé sur 269 avis de lecteurs)
The Book of Why: The New Science of Cause and Effect
Un informaticien et statisticien lauréat du prix Turing montre comment la compréhension de la causalité a révolutionné la science et révolutionnera l'intelligence artificielle. « Corrélation n'est pas causalité.
Ce mantra, scandé par les scientifiques depuis plus d'un siècle, a conduit à une quasi-interdiction de parler de causalité. Aujourd'hui, ce tabou est mort. La révolution causale, initiée par Judea Pearl et ses collègues, a mis fin à un siècle de confusion et établi la causalité - l'étude des causes et des effets - sur une base scientifique solide.
Ses travaux expliquent comment nous pouvons savoir des choses simples, par exemple si c'est la pluie ou un arroseur qui a mouillé un trottoir, et comment répondre à des questions difficiles, par exemple si un médicament a guéri une maladie. Le travail de Pearl ne nous permet pas seulement de savoir si une chose en provoque une autre : il nous permet d'explorer le monde qui est et les mondes qui auraient pu être.
Il nous montre l'essence de la pensée humaine et la clé de l'intelligence artificielle. Quiconque veut comprendre l'un ou l'autre a besoin du Livre du pourquoi.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)