Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « R for Marketing Research » est très apprécié pour sa clarté, ses exemples pratiques et son approche pédagogique structurée, ce qui en fait une ressource précieuse pour les débutants comme pour les utilisateurs avancés. Cependant, il a été critiqué pour la mauvaise qualité de sa reliure et les limitations de la version Kindle. En outre, certains critiques estiment que le contenu marketing est secondaire et que les exemples utilisés sont quelque peu artificiels.
Avantages:Une écriture claire et agréable, des exemples pratiques, une structure intelligente qui développe progressivement les connaissances, un fort accent sur la base R, un contenu pertinent pour la recherche UX et l'analyse marketing.
Inconvénients:Mauvaise qualité de reliure dans les éditions physiques, version Kindle limitée à un certain nombre d'appareils, exemples marketing considérés comme artificiels et peu liés à des tâches marketing réelles.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Titre original :
R for Marketing Research and Analytics
Contenu du livre :
La deuxième édition de R for Marketing Research and Analytics continue d'être le meilleur endroit pour apprendre R pour la recherche en marketing. Ce livre est une introduction complète à la puissance de R pour les praticiens de la recherche marketing. Le texte décrit les modèles statistiques d'un point de vue conceptuel avec un minimum de mathématiques, présumant seulement une connaissance introductive des statistiques. Les chapitres pratiques accélèrent la courbe d'apprentissage en demandant aux lecteurs d'interagir avec R dès le début. Les sujets principaux comprennent le langage R, les statistiques de base, la modélisation linéaire et la visualisation des données, qui est présentée tout au long de l'ouvrage comme faisant partie intégrante de l'analyse.
Les chapitres suivants couvrent des sujets plus avancés tout en restant accessibles à tous les analystes. Ces sections examinent la régression logistique, la segmentation de la clientèle, la modélisation linéaire hiérarchique, l'analyse des paniers de marché, la modélisation par équations structurelles et l'analyse conjointe en R. Le texte présente de manière unique les modèles bayésiens avec une approche peu complexe, démontrant et expliquant les méthodes bayésiennes parallèlement aux analyses traditionnelles pour l'analyse de la variance, les modèles linéaires et l'analyse conjointe basée sur les métriques et les choix.
En mettant l'accent sur la visualisation des données, l'évaluation des modèles et le développement de l'intuition statistique, ce livre fournit des conseils à tout analyste cherchant à développer ou à améliorer ses compétences en R pour les applications marketing.
La 2e édition augmente l'utilité du livre pour les étudiants et les enseignants grâce à l'inclusion d'exercices et de diapositives pour la salle de classe. En même temps, elle conserve toutes les caractéristiques qui en font une ressource vitale pour les praticiens : une exposition non mathématique, des exemples inspirés de problèmes marketing réels, des conseils intuitifs sur les méthodes de recherche et un code immédiatement applicable.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783030143152 |
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| Reliure : | Broché |
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