Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est une ressource complète et pratique pour les chercheurs en marketing qui souhaitent utiliser R pour l'analyse des données et l'analytique. Il offre un aperçu moderne des techniques analytiques adaptées au marketing, avec des explications claires, des exemples de la vie réelle et une couverture complète des méthodes. Cependant, il manque un traitement systématique des questions de validation, et certaines techniques standard sont absentes.
Avantages:** Un excellent compagnon pour les chercheurs en marketing, spécifiquement axé sur leurs besoins. ** Approche moderne présentant les techniques analytiques d'un point de vue pratique. ** Un style d'écriture clair, accessible aux débutants et aux utilisateurs intermédiaires. ** Une couverture complète des méthodes pertinentes pour l'analyse marketing. ** Un format attrayant avec des graphiques détaillés et des blocs de code clairs pour R. ** Idéal pour l'apprentissage de R, avec des conseils étape par étape et des exemples pratiques.
Inconvénients:** Les techniques d'analyse standard telles que l'analyse discriminante linéaire et l'analyse des correspondances ne sont pas abordées dans cet ouvrage. ** Discussion limitée sur les questions critiques de validation et de surajustement. ** Quelques erreurs de codage et instructions contradictoires signalées par les utilisateurs. ** Tous les sujets pertinents ne sont pas couverts ; l'analyse des séries temporelles est omise.
(basé sur 32 avis de lecteurs)
Titre original :
R for Marketing Research and Analytics
Contenu du livre :
Ce livre est une introduction complète à la puissance de R pour les praticiens de la recherche marketing. Le texte décrit les modèles statistiques d'un point de vue conceptuel avec un minimum de mathématiques, présumant seulement une connaissance introductive des statistiques. Les chapitres pratiques accélèrent la courbe d'apprentissage en demandant aux lecteurs d'interagir avec R dès le début. Les sujets principaux comprennent le langage R, les statistiques de base, la modélisation linéaire et la visualisation des données, qui est présentée tout au long de l'ouvrage comme faisant partie intégrante de l'analyse.
Les chapitres suivants couvrent des sujets plus avancés tout en restant accessibles à tous les analystes. Ces sections examinent la régression logistique, la segmentation de la clientèle, la modélisation linéaire hiérarchique, l'analyse du panier de consommation, la modélisation par équations structurelles et l'analyse conjointe en R. Le texte présente de manière unique les modèles bayésiens avec une approche peu complexe, démontrant et expliquant les méthodes bayésiennes parallèlement aux analyses traditionnelles pour l'analyse de la variance, les modèles linéaires et l'analyse conjointe basée sur la métrique et le choix.
En mettant l'accent sur la visualisation des données, l'évaluation des modèles et le développement de l'intuition statistique, ce livre fournit des conseils à tout analyste cherchant à développer ou à améliorer ses compétences en R pour les applications marketing.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783319144351 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2015 |
| Nombre de pages : | 454 |
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