Titre original :
R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages
Contenu du livre :
Dans cet ouvrage de référence rapide et pratique, vous découvrirez plusieurs packages R pour la science des données, avec des exemples d'utilisation de chacun d'entre eux. Tous les concepts seront couverts de manière concise, avec de nombreux exemples illustrant l'utilisation des API suivantes : readr, dibble, forecasts, lubridate, stringr, tidyr, magnittr, dplyr, purrr, ggplot2, modelr, et bien d'autres encore.
Avec R 4 Data Science Quick Reference, vous disposerez du code, des API et des connaissances nécessaires pour écrire des applications basées sur la science des données dans le langage de programmation R. Vous serez également en mesure d'effectuer des analyses de données. Tout le code source utilisé dans le livre est disponible gratuitement sur GitHub.
Ce que vous apprendrez
⬤ Mettre en œuvre les fonctionnalités applicables de la spécification du langage de programmation R 4.
⬤ Importer des données avec readr.
⬤ Travailler avec les catégories à l'aide de forcats, l'heure et les dates à l'aide de lubridate, et les chaînes de caractères à l'aide de stringr.
⬤ Formater les données à l'aide de tidyr, puis les transformer à l'aide de magrittr et dplyr.
⬤ Écrire des fonctions avec R pour la science des données, l'exploration des données et les applications basées sur l'analyse.
⬤ Visualiser les données avec ggplot2 et ajuster les données aux modèles avec modelr.
A qui s'adresse ce livre ?
Les programmeurs qui découvrent les packages de R pour la science des données, l'exploration des données et l'analyse. Il est recommandé d'avoir une certaine expérience du codage avec R en général.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781484287798 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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