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Titre original :
Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist
Contenu du livre :
Découvrez les meilleures pratiques pour l'analyse des données et le développement de logiciels en R et commencez à devenir un scientifique des données à part entière. Mis à jour pour la version 4.0 de R, ce livre vous enseigne les techniques de manipulation et de visualisation des données et vous montre la meilleure façon de développer de nouveaux logiciels pour R.
Beginning Data Science in R 4, Second Edition explique en détail comment la science des données est une combinaison de statistiques, de science informatique et d'apprentissage automatique. Vous verrez comment structurer et exploiter efficacement les données pour en extraire des modèles utiles et construire des modèles mathématiques. Cela nécessite des méthodes informatiques et de la programmation, et R est un langage de programmation idéal pour cela.
L'analyse moderne des données requiert des compétences informatiques et généralement un minimum de programmation. Après avoir lu et utilisé ce livre, vous aurez tout ce qu'il faut pour commencer à programmer en R avec des applications de science des données. Le code source sera également disponible pour soutenir vos prochains projets.
Le code source est disponible sur github.com/Apress/beg-data-science-r4.
Ce que vous apprendrez
⬤ Faire de la science des données et de l'analyse en utilisant les statistiques et le langage de programmation R.
⬤ Visualiser et explorer les données, y compris travailler avec des ensembles de données volumineux (big data).
⬤ Construire un paquetage R.
⬤ Testez et vérifiez votre code.
⬤ Pratiquer le contrôle de version.
⬤ Profiler et optimiser votre code.
À qui s'adresse ce livre
Les personnes ayant une certaine expérience de la science des données ou de l'analyse, mais pas nécessairement du langage de programmation R.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781484281543 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 511 |
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