Note :
Ce livre offre des explications approfondies sur des concepts complexes de R, en particulier sur les environnements et les fermetures. Il est bénéfique pour ceux qui souhaitent approfondir leur compréhension de ces sujets, malgré quelques erreurs typographiques.
Avantages:Explications détaillées de concepts R difficiles, exemples précieux, meilleure compréhension des environnements et des fermetures.
Inconvénients:Contient des erreurs typographiques, risque de chevauchement avec 'Advanced R' de Hadley Wickham, n'a pas été relu par des professionnels.
(basé sur 1 avis de lecteurs)
Metaprogramming in R: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance
Apprenez à manipuler les fonctions et les expressions pour modifier la façon dont le langage R s'interprète lui-même. Ce livre est une introduction à la métaprogrammation dans le langage R. Vous écrirez donc des programmes pour manipuler d'autres programmes. La métaprogrammation en R vous montre comment traiter le code comme des données que vous pouvez générer, analyser ou modifier.
R est un langage de très haut niveau dans lequel toutes les opérations sont des fonctions et toutes les fonctions sont des données qui peuvent être manipulées. Ce livre vous montre comment tirer parti de la flexibilité naturelle de R dans la façon dont les appels de fonction et les expressions sont évalués, pour créer de petits langages spécifiques à un domaine afin d'étendre R à l'intérieur du langage R lui-même.
Ce que vous apprendrez
⬤ Découvrez l'anatomie d'une fonction dans R.
⬤ Consulter l'intérieur d'un appel de fonction.
⬤ Travailler avec les expressions et les environnements R.
⬤ Manipuler les expressions en R.
⬤ Utiliser les substitutions.
A qui s'adresse ce livre ?
Ceux qui ont au moins une certaine expérience de R et certainement ceux qui ont de l'expérience dans d'autres langages de programmation.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)