Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Questions in DataViz » propose un mélange d'exploration créative de la visualisation de données et de principes artistiques solides par le biais de conseils pratiques et d'illustrations attrayantes. Les lecteurs apprécient les questions qui suscitent la réflexion et l'encouragement à critiquer les décisions personnelles en matière de conception. Cependant, certains lui reprochent de privilégier l'expression artistique à l'analyse des données, de manquer de conseils techniques détaillés et de contenir de nombreuses erreurs d'édition.
Avantages:⬤ Rempli de conseils pratiques et d'illustrations attrayantes qui améliorent la compréhension.
⬤ Favorise la pensée critique et la remise en question de la conception de la visualisation des données.
⬤ Accessible aux débutants comme aux concepteurs expérimentés.
⬤ Présente divers points de vue sur la visualisation créative des données.
⬤ Plus axé sur l'art des données que sur les techniques pratiques d'analyse des données.
⬤ Manque de conseils approfondis sur l'utilisation efficace de logiciels tels que Tableau.
⬤ Contient de nombreuses erreurs d'édition et factuelles, ce qui le rend moins professionnel.
⬤ Certaines visualisations sont difficiles à interpréter et ne sont pas conviviales à l'impression.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Titre original :
Questions in Dataviz: A Design-Driven Process for Data Visualisation
Contenu du livre :
Ce livre accompagne le lecteur tout au long du processus d'apprentissage et de création de la visualisation de données, en suivant un parcours unique avec des questions à chaque étape, et en discutant finalement de la manière et du moment de contourner et d'enfreindre les règles pour trouver des idées créatives, uniques et parfois non conventionnelles. Chaque chapitre, facile à suivre, pose une question clé et propose une sélection de points de discussion et d'exemples pertinents de visualisation de données.
Structuré en trois parties : La section I pose des questions sur certains principes fondamentaux de la visualisation de données, tandis que la section II introduit des questions plus avancées, remettant en question les meilleures pratiques perçues et suggérant quand les règles sont ouvertes à l'interprétation ou sont là pour être enfreintes. Les questions de la section III introduisent d'autres thèmes qui mènent à des idées spécifiques et à des projets de visualisation plus détaillés.
Les questions dans Dataviz : A Design-Driven Process for Data Visualisation s'adressera à tout lecteur intéressé par la visualisation de données créative ou non conventionnelle. Il sera particulièrement utile aux débutants et aux intermédiaires à la recherche d'inspiration et de moyens alternatifs pour déployer leurs compétences en visualisation de données en dehors des diagrammes d'entreprise conventionnels.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781032146201 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 336 |
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