Note :
Le livre « Questions in DataViz » a reçu des critiques mitigées, louées pour ses conseils pratiques et ses belles illustrations, mais aussi critiquées pour son manque d'approfondissement de l'analyse des données et ses nombreuses faiblesses éditoriales.
Avantages:⬤ Plein de conseils pratiques pour améliorer les compétences en visualisation de données.
⬤ Des illustrations magnifiques et bien conçues qui renforcent l'engagement.
⬤ Encourage la remise en question et la critique des décisions en matière de visualisation des données.
⬤ Accessible aux débutants comme aux concepteurs expérimentés à la recherche de nouvelles perspectives.
⬤ Plus axé sur l'art des données que sur l'analyse rigoureuse des données.
⬤ Manque de conseils ou de techniques détaillés pour l'utilisation de logiciels populaires tels que Tableau.
⬤ Présence d'erreurs éditoriales telles qu'une mauvaise indexation et des fautes de frappe.
⬤ Certaines visualisations sont considérées comme déroutantes ou difficiles à interpréter.
⬤ Le style d'écriture peut être digressif et difficile à suivre.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Questions in Dataviz: A Design-Driven Process for Data Visualisation
Ce livre accompagne le lecteur tout au long du processus d'apprentissage et de création de la visualisation de données, en suivant un parcours unique avec des questions à chaque étape, et en discutant finalement de la manière et du moment de contourner et d'enfreindre les règles pour trouver des idées créatives, uniques et parfois non conventionnelles. Chaque chapitre, facile à suivre, pose une question clé et propose une sélection de points de discussion et d'exemples pertinents de visualisation de données.
Structuré en trois parties : La section I pose des questions sur certains principes fondamentaux de la visualisation de données, tandis que la section II introduit des questions plus avancées, remettant en question les meilleures pratiques perçues et suggérant quand les règles sont ouvertes à l'interprétation ou sont là pour être enfreintes. Les questions de la section III introduisent d'autres thèmes qui mènent à des idées spécifiques et à des projets de visualisation plus détaillés.
Les questions dans Dataviz : A Design-Driven Process for Data Visualisation s'adressera à tout lecteur intéressé par la visualisation de données créative ou non conventionnelle. Il sera particulièrement utile aux débutants et aux intermédiaires à la recherche d'inspiration et de moyens alternatifs pour déployer leurs compétences en visualisation de données en dehors des diagrammes d'entreprise conventionnels.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)